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网络安全是学什么的啊?

发布网友 发布时间:2022-03-01 20:18

我来回答

4个回答

热心网友 时间:2022-03-01 21:47

说白了,网络安全就是指网络系统中的数据受到保护不被破坏。而我们从事网络信息安全工作的安全工程师,主要工作当然是设计程序来维护网络安全了。

网络安全工程师是一个统称,还包含很多职位,像安全产品工程师、安全分析师、数据恢复工程师、网络构架工程师、网络集成工程师、安全编程工程师等等。所有工作内容包括安全评测、风险评估、安全服务、防火墙、入侵检测、云防护、系统攻防、代码审计等等。

学习网络安全的话,总体来说,

基础要掌握:网络基础(路由、交换)、操作系统(Windows、Linux)使用、数据库基本操作、前后端有一些基础;

其次确认你要学习的方向,因为网络安全行业真的是太庞大了,没有一个人是全部精通,其中主要方向为:①移动安全 ②桌面安全③web安全 ④无线安全⑤工控安全⑥云安全

以下是网络安全就业后的薪资,一般来说,0基础学完了基本8K起步,可以对比参考。

就网络安全这一学科来说,其专业要求度高,学习内容涵盖范围广、知识点繁多(除了网络硬件知识,还要学习各类系统知识和软件编程),自学来说相对会难度比较高,而且没有实操环境,基本上是不太可能学好网络安全的。因此学习网络安全建议还是选择培训班。

虽然目前社会上大部分IT培训机构都在扩展开设网络安全培训课程,但是真正算得上网络安全培训的并不多。所以,对于初学者而言一定要选择本身就背景强大、实力雄厚、开设专业网络安全课程的机构。可以重点从这几方面看:

机构办学背景、师资力量:是否有专业的网络安全行业背景,是否有业内多年项目经验的专业师资团队。举个栗子,马士兵运维安全学院作为网安的龙头教学机构,目前开设的网络安全课程是与很多安全大厂商,如奇安信等大厂,合作教学。团队核心教员拥有丰富的安防项目管理运维经验,带领学员从理论到实战,由浅入深、循序渐进学习。

机构教学模式。是否有打造更适应企业需求的“场景式”教学模式,是否有足够匹配的教学硬件设施设备,以满足实践教学需求,还原工作真实场景,培养学员分析问题和解决问题的能力。

课程内容体系。要想学好网络安全,一个专业系统化的课程内容体系是必不可少的。

以上,希望对你有所帮助。

想要学习网安的小伙伴建议考虑马士兵教育,有任何问题欢迎私信~

热心网友 时间:2022-03-01 23:05

网络安全 只要是人写的代码就有漏洞,没有不存在漏洞的系统,只有没有发现漏洞的系统。这个行业目前是形势很好,算是朝阳产业了。这对于网络安全行业的学习者和从业者都是一个好事,安全是被冷落了很多年,现在可以算是开始繁荣的阶段。这个领域现在人才缺口非常大,未来会更大。所以如果有志于从事这个领域的年轻人,扎实打好技术基础,有意识的提高学识学历,这个领域未来一定是高素质和高技术人才的天下,并且是科技主宰,核心技术至上。
网络安全工程师是一个统称,还包含很多职位,像安全产品工程师、安全分析师、数据恢复工程师、网络构架工程师、网络集成工程师、安全编程工程师等等。所有工作内容包括安全评测、风险评估、安全服务、防火墙、入侵检测、云防护、系统攻防、代码审计等等。

热心网友 时间:2022-03-02 00:40

0 安全导论、网络安全基础入门

0.1 安全导论

0.2 网络安全法律

0.3 网络信息安全基础知识

0.4 恶意代码与勒索病毒分析(一)

0.5 恶意代码与勒索病毒分析(二)

0.6 安全意识防范

1 Web应用程序安全与风险

1.1 Web应用程序的发展历程

1.2 Web应用程序安全

1.3 Web渗透测试学习框架

2 Web应用程序技术

2.1 HTTP请求与响应

2.2 HTTP方法URLcookie及状态码

2.3 Web应用程序编码

3 攻防环境搭建

3.1 Windows及Kail安装配置

3.2 22种组合php攻防环境搭建

3.3 asp+aspx+mssql攻防环境搭建

3.4 tomcat+Struts攻防环境搭建

3.5 jboss攻防环境搭建

3.6 weblogic攻防环境搭建

3.7 weblogic攻防环境搭建

4 Kail之MSF渗透测试

4.1 Kail问题解答及MSF初识

4.2 MSF完美升级及目录结构解读

4.3 MSF基本命令

4.4 MSF渗透测试一

详细的课程学习路线,私~

热心网友 时间:2022-03-02 02:31

是学习网络安全方面的专业知识与技能。其主要课程有PKI技术、安全认证技术、安全扫描技术、防火墙原理与技术、入侵检测技术、数据备份与灾难恢复、数据库安全、算法设计与分析。

要求学生在非数值计算的层面上,具备把实际问题抽象描述为数学模型的能力,同时能针对不同的问题对象设计有效的算法,用典型的方法来解决科学研究及实际应用中所遇到的问题。并且具备分析算法效率的能力,能够科学地评估有关算法和处理方法的效率。
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