回调函数运行时间太长影响了程序性能,怎么办

发布网友发布时间：2022-05-25 19:55

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热心网友时间：2024-10-24 21:32

1.记住阿姆达尔定律：funccost是函数func运行时间百分比，funcspeep是你优化函数的运行的系数。所以，如果你优化了函数TriangleIntersect执行40%的运行时间，使它运行快了近两倍，而你的程序会运行快25%。这意味着不经常使用的代码不需要做较多优化考虑（或者完全不优化）。这里有句俗语：让经常执行的路径运行更加高效，而运行稀少的路径正确运行。2.代码先保证正确，然后再考虑优化这并不意味着用8周时间写一个全功能的射线追踪算法，然后用8周时间去优化它。分多步来做性能优化。先写正确的代码，当你意识到这个函数可能会被经常调用，进行明显的优化。然后再寻找算法的瓶颈，并解决（通过优化或者改进算法）。通常，改进算法能显著地改进瓶颈——也许是采用一个你还没有预想到的方法。所有频繁调用的函数，都需要优化。3.我所了解的那些写出非常高效代码的人说，他们优化代码的时间，是写代码时间的两倍。4.跳转和分支执行代价高，如果可能，尽量少用。函数调用需要两次跳转，外加栈内存操作。优先使用迭代而不是递归。使用内联函数处理短小的函数来消除函数调用开销。将循环内的函数调用移动到循环外(例如，将for(i=0;i<100;i++)DoSomething();改为DoSomething(){for(i=0;i<100;i++){…}})。if…elseif…elseif…elseif…很长的分支链执行到最后的分支需要很多的跳转。如果可能，将其转换为一个switch声明语句，编译器有时候会将其转换为一个表查询单次跳转。如果switch声明不可行，将最常见的场景放在if分支链的最前面。5.仔细思考函数下标的顺序。两阶或更高阶的数组在内存中还是以一维的方式在存储在内存中，这意味着（对于C/C++数组）array[i][j]和array[i][j+1]是相邻的，但是array[i][j]和array[i+1][j]可能相距很远。以适当的方式访问存储实际内存中的数据，可以显著地提升你代码的执行效率（有时候可以提升一个数量级甚至）。现代处理器从主内存中加载数据到处理器cache，会加载比单个值的数据。该操作会获取请求数据和相邻数据（一个cache行大小）的整块数据。这意味着，一旦array[i][j]已经在处理器cache中，array[i][j+1]很大可能也已经在cache中了，而array[i+1][j]可能还在内存中。

热心网友时间：2024-10-24 21:32

使用异步或者代码有问题，或者用多线程去执行就行；