向量空间模型一般用于什么检索系统

发布网友发布时间：2022-05-11 19:27

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热心网友时间：2023-10-17 18:34

状态空间模型状态空间模型是一种在进行时间序列预测时经常使用的数学模型，例如在大气环境预测、水文环境预测、经济预测等多领域中进行使用。状态空间模型是一种动态时域模型，以隐含着的时间为自变量，因此状态空间模型在经济时间序列分析中的应用正在迅速增加。其中应用较为普遍的状态空间模型是由Akaike（1976年）提出并由Mehra进一步发展而成的典型相关（canonicalcorrelation）方法。状态空间模型包括两个模型：一是状态方程模型，反映动态系统在输入变量作用下在某时刻所转移到的状态；二是输出或量测方程模型，它将系统在某时刻的输出和系统的状态及输入变量联系起来。而一个独立于时间的线性状态空间的创新形式为：其中，Zt为不可观测的n维状态向量，F为状态转移矩阵，G为自变量，H为因变量矩阵，K为Kalman收益。第一个方程通常我们称之为状态转移方程，第二个称之为测量方程。这里Zt是隐变量，而Yt和Xt是可观测变量。

热心网友时间：2023-10-17 18:34

向量空间模型常最早用于著名的SMART文本检索系统。把对文本内容的处理简化为向量空间中的向量运算，并且它以空间上的相似度表达语义的相似度，直观易懂。在文本过滤中应用较广。