桥梁动态监测参数甄别方法
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发布时间:6小时前
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时间:2024-10-22 16:48
桥梁动态监测参数的甄别策略主要依赖于动力学理论和模态分析技术。首先,通过动响应传感器实时采集加速度和位移数据,这些数据反映了桥梁的动态行为,但数据量庞大,每秒可达数百甚至上千个数据点。为了提高数据处理效率,确保实时性和有效性,需要对这些数据进行筛选和处理。
采集的加速度响应通常通过快速 Fourier 变换分析,以识别桥梁的多阶频率。剔除车辆振动和环境温湿度影响后,运用灰色关联度方法对比监测频率与初始频率,实现动态响应数据的自适应甄别。加速度和位移的测试采集方法通过优化传感器布局,如使用有效独立法确定最佳位置,确保获取关键的动态信息。
在实际应用中,监测数据经过频率计算和剔除外界干扰后,采用甄别对策进行频率数据的筛选。例如,设定每秒500Hz的采集频率,连续36秒收集数据,计算频率并只保留前4阶。通过灰色关联模型对比分析,若关联度达到阈值则判断为安全数据,否则进行进一步评估和传输。
频率甄别模型基于桥梁初始频率的确定和实时频率分析,通过邓氏关联度等关联度方法衡量两者相似度。在硅谷立交桥的监测案例中,通过传感器布置、温度影响规律获取和频率甄别处理,实时监测并判断桥梁状态,确保数据的准确性和预警系统的有效性。