发布网友 发布时间:2022-05-07 13:27
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热心网友 时间:2023-11-02 03:02
数据挖掘的方向一般就是提高算法效率和找出接近一些NP问题的解决方法;还有就是异构数据库和非关系数据库的挖掘;这要看你是偏应用还是偏算法。热心网友 时间:2023-11-02 03:03
你需要把这两个 概念搞清楚。数据仓库也可以认为是数据挖掘的准备工作,目前市场上也比较多的。你可以百度到很多知识,弄清楚概念。来自:求助得到的回答热心网友 时间:2023-11-02 03:02
数据挖掘的方向一般就是提高算法效率和找出接近一些NP问题的解决方法;还有就是异构数据库和非关系数据库的挖掘;这要看你是偏应用还是偏算法。热心网友 时间:2023-11-02 03:02
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数据挖掘的方向一般就是提高算法效率和找出接近一些NP问题的解决方法;还有就是异构数据库和非关系数据库的挖掘;这要看你是偏应用还是偏算法。热心网友 时间:2023-11-02 03:03
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数据挖掘的方向一般就是提高算法效率和找出接近一些NP问题的解决方法;还有就是异构数据库和非关系数据库的挖掘;这要看你是偏应用还是偏算法。热心网友 时间:2023-11-24 04:01
你需要把这两个 概念搞清楚。数据仓库也可以认为是数据挖掘的准备工作,目前市场上也比较多的。你可以百度到很多知识,弄清楚概念。来自:求助得到的回答热心网友 时间:2023-11-02 03:02
数据挖掘的方向一般就是提高算法效率和找出接近一些NP问题的解决方法;还有就是异构数据库和非关系数据库的挖掘;这要看你是偏应用还是偏算法。热心网友 时间:2023-11-02 03:03
你需要把这两个 概念搞清楚。数据仓库也可以认为是数据挖掘的准备工作,目前市场上也比较多的。你可以百度到很多知识,弄清楚概念。来自:求助得到的回答热心网友 时间:2023-11-02 03:03
数据挖掘的方向一般就是提高算法效率和找出接近一些NP问题的解决方法;还有就是异构数据库和非关系数据库的挖掘;这要看你是偏应用还是偏算法。热心网友 时间:2023-11-02 03:03
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