虹软官网所说的人脸检索（1:N）小型网络和中型网络的区别是什么？

发布网友 发布时间：2022-05-07 17:17

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热心网友 时间：2023-11-07 09:00

虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化：
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如：校园班级考勤；
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如：智慧社区。

热心网友 时间：2023-11-07 09:00

虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化：
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如：校园班级考勤；
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如：智慧社区。

热心网友 时间：2023-11-07 09:00

虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化：
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如：校园班级考勤；
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如：智慧社区。

热心网友 时间：2023-11-07 09:00

虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化：
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如：校园班级考勤；
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如：智慧社区。

热心网友 时间：2023-11-07 09:00

虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化：
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如：校园班级考勤；
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如：智慧社区。

热心网友 时间：2023-11-07 09:00

虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化：
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如：校园班级考勤；
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如：智慧社区。