虹软官网所说的人脸检索(1:N)小型网络和中型网络的区别是什么?
发布网友
发布时间:2022-05-07 17:17
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热心网友
时间:2023-11-07 09:00
虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化:
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如:校园班级考勤;
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如:智慧社区。
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时间:2023-11-07 09:00
虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化:
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如:校园班级考勤;
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如:智慧社区。
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时间:2023-11-07 09:00
虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化:
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如:校园班级考勤;
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如:智慧社区。
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时间:2023-11-07 09:00
虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化:
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如:校园班级考勤;
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如:智慧社区。
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时间:2023-11-07 09:00
虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化:
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如:校园班级考勤;
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如:智慧社区。
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时间:2023-11-07 09:00
虹软提供的各人脸识别SDK是由工程师针对不同的场景使用进行了SDK的优化:
小型网络的人脸识别引擎适合1-100人的数据库注册量的场景。如:校园班级考勤;
中型网络的人脸识别引擎适合100-1000人的数据库注册量的场景。如:智慧社区。