AIPC时代真龙出水—浅谈英伟达RTX AI大算力和生态

发布网友发布时间：2024-10-20 13:35

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热心网友时间：2024-11-06 11:17

自2024年AI技术的爆发式增长以来，各行各业都在寻求AI的融入，PC行业也不例外。Intel和AMD在CPU领域的竞争中，NVIDIA凭借早先的CUDA CORE和2018年引入的TENSOR CORE，已经在AI推理领域占据先机。近期，我亲身体验了NVIDIA在北京办公室关于RTX AI的最新动态。

硬件对比中，NVIDIA的RTX 4090笔记本搭载的TensorRT引擎，在与采用Openvino的Arc核显的性能测试中，显示出显著的27.2倍优势，显示了NVIDIA在AI硬件实力上的强势地位。

生态和应用是AI用户体验的关键。个人AI应用主要分为轻量级、重量级和高负荷三类。轻量级任务如本地小模型，RTX显卡在First Token Latency和Tokens Per Second上表现出色。重量级应用如AI创作、3D渲染和DLSS加速，依赖RTX的强大AI性能，NVIDIA在这方面独领*。

举例来说，NVIDIA的ACE技术革新了游戏中的NPC交互，通过AI驱动的实时语音转文字和云端处理，提升了游戏的沉浸感。而DLSS 3.5技术通过AI驱动的光线重建，实现了光追效果和帧率的双重提升。

RTX Remix则展示了如何利用AI工具为经典游戏提供RTX重制版，提升了视觉效果。ChatRTX作为一个本地部署的大语言模型，提供了文字和语音对话，以及内容处理的强大功能。

NVIDIA通过自家的RTX AI大算力和生态，推动了AI应用的多样化和效率提升，与其他ISV的创新形成了百花齐放的景象。NVIDIA不仅在硬件上有所建树，其早期的AI布局也为当前AI的繁荣做出了重要贡献。

随着新一代RTX50系显卡的即将发布，NVIDIA将继续引领AI与游戏领域的创新，令人充满期待。