使用Python对Excel表数据的读取、写入、导出
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发布时间：5小时前
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时间：2024-10-19 21:26
在处理大量Excel数据或执行复杂计算时，Python提供了强大的工具。首先，我们需要导入合适的库来处理Excel文件，如pandas、xlrd、numpy和openpyxl。
导入库时，确保已安装并正确引用，例如：
import pandas as pd
import xlrd
import numpy as np
from openpyxl import load_workbook
在pandas中，读取Excel文件的步骤如下：
books1 = pd.read_excel(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\问题2\问题二数据.xlsx', index_col='ID', sheet_name='Sheet1')
检查数据导入成功的方法是检查特定单元格的数据，例如：
print(books1.iloc[[0], [2]].values[0][0])
对于单元格的写入，openpyxl更为适合，例如：
from openpyxl import load_workbook
wb = load_workbook(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\问题2\问题二数据.xlsx')
sheet = wb.active
sheet.cell(row=i, column=j).value = '要修改成的数值'
wb.save(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\问题2\问题二数据.xlsx')
若要将修改后的数据保存为新表而不影响原文件，pandas的DataFrame功能很有用：
df = pd.DataFrame(books1)
df.to_excel(r'C:\Users\Lenovo\Desktop\季度\达标天数.xlsx')
以上是Python处理Excel数据的基本操作，随着学习的深入，将有更多的技巧和方法供您探索。
使用Python对Excel表数据的读取、写入、导出
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