...独立样本T检验时,结果为什么是这样?F值中怎么还有个“E”?还有没有...

F值中含有E说明F很大，E代表的英文是exponent ，也就是指数的意思，反正你不看第一行数据，可以不用管它

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你这个结果，方差是齐性的，最后p值为0.116 认为两样间结果不显著，即使没有差异

F检验 0.000 表示显著 说明 方差不等 T中的两行是 分别根据 F显著与否的 两个T检验 ， 你说的 t=0.028 是计算的T值 看的是后面的sig.在 等于 不等之间 的T检验是否显著 所以看第二行的T值即方差不等的T检验分析 根据显著性水平α sig.（2-tailed）中 0.978 说明拒绝无差异的不...

在F值这一栏中，0.000<0.05，有差异，说明两样本方差不齐。第二栏本来就没有数据的，因为是两样本之间方差齐性比较，只有一个F值。有两个t值，是因为计算机把方差齐和方差不齐两种情况的值都计算出来了。在第一栏中，t=0.028，代表方差齐时的值；在第二栏中t=0.028，是方差不齐时的值。因...

SPSS中独立样本T检验中结果判断的方法：首先看levene下，F值对应的sig值，这里的方差齐性看Levene检验的F值对应的sig值，这里sig值0.002小于0.05，拒绝方差整齐的假设，说明两独立样本来自的总体方差不相等，就是方差不齐性。则需要看第二行的假设方差不相等对应的t值，及对应的sig值0.002，小于0.05...

1. 在Levene's Test for Equality of Variances一栏中 F值为2.36, Sig.为.128，表示方差齐性检验「没有显著差异」，即两方差齐(Equal Variances)，故下面t检验的结果表中要看第一排的数据，亦即方差齐的情况下的t检验的结果。 2. 在t-test for Equality of Means中，第一排(Variances=Equal)...

在报告中描述独立样本t检验结果时，通常包括以下内容：1. 检验统计量（如F值和t值）是否达到了显著性水平（如p值）。2. 说明是否接受或拒绝原假设（即两个群体平均值是否相同）。3. 结合具体情况，解释结果的实际意义，如在营销策略、产品设计等方面的应用。通过以上介绍，独立样本t检验在数据分析中...

在SPSS进行独立样本T检验时，关键在于解读Levene检验的结果。首先，查看F值与对应的sig值。如果sig值小于0.05，如文中提到的0.002，这表明我们拒绝方差齐性的假设，即两组样本的方差不相等。接下来，需要关注假设方差不相等的t值和sig值，如果t值的sig值也小于0.05（如文中为0.002），那就意味着两...

这里的F值是方差齐性检验的结果，做独立样本T检验前首先要检验方差是否齐性，就是你比较的两组变量是否具有相同的方差，虚无假设就是二者无差异（无差异表现为F值和数字1无显著差异，这个你看F检验的sig值就可以了，只要大于0.05就是OK的），这也是我们想要的结果，因为事实上只有两组方差相等，才可以...

在SPSS的独立样本T检验中，理解结果的关键在于关注F值和t值。首先，当F值小于0.05，表明两样本方差不齐，此时应参考第二栏的t值。在本例中，第二栏的t值为0.028，而双侧P值为0.978，由于P值大于0.05，这意味着没有显著差异。如果F值大于0.05，即方差齐，只需看第一栏的t值和相应的P值...