最新AI大模型面试题+答案汇总,整理好了!
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发布时间：2024-10-20 21:29
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时间：2024-11-12 21:01
面试官常问的AI大模型相关问题如下：
1. 请解释序列到序列模型（Seq2Seq）及其在自然语言处理中的应用。
2. Transformer模型原理与优势。
3. 介绍注意力机制（Attention Mechanism）及深度学习中的应用。
4. 计算机视觉中卷积神经网络（CNN）的应用与优势。
5. 生成对抗网络（GAN）的原理和应用场景。
6. 强化学习（Reinforcement Learning）原理与应用。
7. 自监督学习（Self-Supervised Learning）的原理与优势。
8. 迁移学习（Transfer Learning）的原理与应用。
9. 模型蒸馏（Model Distillation）的原理与应用。
10. BERT模型的原理与应用场景，特别是Masked Language Model（MLM）任务及作用。
以上信息旨在帮助求职者准备AI大模型面试，涵盖面试题目的深入解析与实际应用，力求全方位提升面试竞争力。
