伯克利教授Stuart Russell:人工智能基础概念与34个误区
发布网友
发布时间：2024-10-20 19:39
共1个回答
热心网友
时间：2024-11-13 09:06
机器之心
Russell，加州大学伯克利分校人工智能系统中心创始人及计算机科学教授，同时为《人工智能：一种现代方法》一书作者（谷歌研究主管Peter Norvig也参与该书编写），本文以问答形式探讨人工智能的未来与常见误解。
1. 什么是人工智能？
人工智能是对让计算机展现出智慧方法的研究，目标是高效地实现目标，即最大化预期效果。任务包括学习、推理、规划、感知、语言识别与机器人控制。
常见误解
2. 人工智能将如何造福人类？
文明发展源于人类智慧，未来人工智能会扩展人类智力，如同起重机提升重物、飞机远距离飞行、电话实现即时交流。正确设计的人工智能将创造更多价值。
常见误解
3. 什么是机器学习？
机器学习是人工智能分支，研究通过经验提升性能的方法。
常见误解
4. 什么是神经网络？
神经网络由模拟生物神经元的独立单元组成，通过接收、处理并传递信息实现学习。单元间的权重调整基于经验。
常见误解
5. 什么是深度学习？
深度学习是机器学习特定形式，利用多层神经网络进行训练。
常见误解
6. 什么是强人工智能与弱人工智能？
强人工智能假设机器具有意识；弱人工智能则指机器通过编程展现出人类智能水平。
常见误解
7. 什么是AGI、ASI与超级智能？
AGI代表通用人工智能，目标是建立智能系统，能处理人类能解决的任务。ASI指人工超级智能，拥有超越人类的智能。
常见误解
8. 什么是摩尔定律？
摩尔定律描述了电路性能和密度随时间的指数增长。
常见误解
9. 摩尔定律能否预测超级人工智能？
不能，摩尔定律无法预测智力线性增长，也难以预测人工智能技术突破。
常见误解
10. 什么是机器IQ？
不存在机器IQ概念，不同任务上的机器能力高度相关但不直接等同于人类IQ。
常见误解
11. 什么是智能爆炸？
智能爆炸是指高度智能机器自我设计并创造出更智能机器的可能性。
常见误解
12. 人工智能何时能超过人类智力？
难以预测，取决于技术发展、伦理考量及人类意愿。
常见误解
13. 人工智能当前能做什么？
广泛应用于围棋、纸牌、问答、信息抓取、对象组合、翻译、语音识别、图像理解、自动驾驶汽车等。
常见误解
14. 人工智能对社会有何影响？
自动驾驶、机器人技术、AI在搜索、交互、科学领域的应用将改变社会。
常见误解
15. 人工智能是否会取代大量工作？
自动化进程将影响就业，但大规模失业并非必然结果。
常见误解
16. 什么是无人机、自动武器与杀人机器人？
无人机、自动武器与杀人机器人各有定义，涉及远程控制、自主攻击与致命性。
常见误解
17. 杀人机器人会带来风险吗？
自动化武器存在误伤风险，可能需要封闭系统以防止被控制。
常见误解
18. 人工智能的「存在风险」是什么？
存在风险关乎超级智能实体可能对人类产生不可逆转影响。
常见误解
19. 为什么人们开始担心人工智能？
名人担忧、媒体关注、技术加速发展与理论探讨共同推动。
常见误解
20. 人工智能未来几十年将有何进展？
有望实现语音识别、信息提炼、视觉识别、机器人操作与自动驾驶等技术。
常见误解
21. 什么是「价值定位」？
价值定位是校准机器行为以最大化人类福祉的过程。
常见误解
22. 对于存在主义风险，人工智能社区有何行动？
AI社区已组织讨论会、签署公开信、筹集资金与建立研究计划以应对风险。
常见误解
23. 我能做些什么？
研究者、经济学家、伦理学家、未来主义者和律师可通过参与AI会议、研究与讨论会来贡献。
常见误解
