什么是变量共同度?

发布网友发布时间：2024-10-01 08:06

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热心网友时间：2024-10-01 10:48

在因子分析中，计算变量共同度的目的是为了反映原始变量被所有因子所解释的程度。在因子分析中，变量共同度（Communality）指原始变量与多个因子的相关性的平方和，它可以标志某个因子是否能更好地描述原始变量的变异性。

变量共同度可以帮助研究者识别那些共同信息相对多的变量，并且用来计算每个变量对公共因子的贡献程度。如果某个变量的共同度较高，则说明该变量与其他变量存在着较强的共同变异性，它所解释的信息可能比较固定，也就意味着该变量都可能较好地被一个或多个因子所解释。此时，可以将这些变量简化成一个公共因子，而减少变量的数量，提高模型的拟合度。

因此，计算变量共同度的目的是帮助研究者判断哪些变量可以合并或删除，进一步提升因子分析的解释力和整体简洁度。同时，变量共同度可以反映原始变量之间的相关性及其与因子间的关系，有助于深入理解研究对象的本质。