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python中50010等于多少(2023年最新解答)

发布网友 发布时间:2024-09-25 22:05

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热心网友 时间:2024-10-01 05:46

导读:今天首席CTO笔记来给各位分享关于python中50010等于多少的相关内容,如果能碰巧解决你现在面临的问题,别忘了关注本站,现在开始吧!

在python中二感叹号等于5r零的值为几

感叹号等于的意思是不等于。

感叹号表示反转逻辑表达式的值,True变为False,False变为True。感叹号和等号连在一起表示不等于。

Python也可用于可定制化软件中的扩展程序语言。Python拥有动态类型系统和垃圾回收功能,能够自动管理内存使用,并且其本身拥有一个巨大而广泛的标准库,提供了适用于各个主要系统平台的源码或机器码。

python中取整

定义:大于或等于x的最大整数math.ceil(x)

向上取整运算为Ceiling,用数学符号??表示

定义:小于或等于x的最大整数math.floor(x)

向上取整运算为Floor,用数学符号??表示

其实反斜杠//也能实现向下取整:

但是在某些情况下//和math.floor(x)的实现结果又不一样:

还是因为浮点数在计算机中存储值并不是0.05而是0.05...125,具体解释还是看这里吧为什么Python中//和math.floor运算结果会不同。

向0取整:x为负数时向上取整,x为正数时向下取整。

python中可用int(x)实现,也可以用math.modf(x)返回一个包含小数部分和整数部分的元组。

有人可能会对math.modf(-2.36)结果感到好奇,按理说它应该返回(0.36,2.00)才对。这里涉及到了另一个问题,即浮点数在计算机中的表示,在计算机中是无法精确的表示小数的,至少目前的计算机做不到这一点。上例中最后的输出结果只是0.36在计算中的近似表示。

Python和C一样,采用IEEE754规范来存储浮点数,更详细解释,可以参考知乎话题:

为什么0.1+0.2=0.30000000000000004而1.1+2.2=3.3000000000000003

从官方文档得知,Python中round(x)采用银行进位法而非传统的四舍五入。

银行进位规则:

①如果保留数最后一位不等于5,则执行四舍五入,例如round(5.234,2)=5.23round(5.236,2)=5.24

②如果保留数最后一位等于5,则取决于5的位置和状态:⑴如果5后有数,不论奇偶都要进位,例如round(5.2354,2)=5.24;⑵如果5后没有数,则需要看5的前一位奇偶性,奇进偶舍,例如round(5.235,2)=5.24,round(5.225,2)=5.22

但是!注意!:

内心中一片乌鸦飞过,说好的奇进偶舍呢???其实我内心也是奔溃的,继续找答案:

我们都知道,计算机所存储的浮点数并不是表面这么简单,他并不是一个精确值,可以用decimal模块的Decimal对象,将float数据映射为底层的更精确的表示。:

round还是那个round,过错就在于float对象“眼见而非实”上,那到底如何实现真正意义四舍五入呢??

decimal模块是Python的一个标准库,是专门为十进制小数的精确计算而设计的,使用decimal模块的接口,可以实现小数精确的四舍五入,具体不多做展开了,可以参考官方文档...暂时我也用不到decimal

一路写下来,结论就是float心机好深,操作真的要小心点...

在Python中输入一个三位数的整数,求这三位数每一位数的和是多少

#输入一个三位数整数,计算各位数字之和

shuzi=eval(input("输入一个三位数的整数:"))

#输出百位上的数字

m1=shuzi//100

n1=shuzi-m1*100

#输出十位上的数字

m2=n1//10

#输出个位上的数字

n2=shuzi-m1*100-m2*10

m3=n2

#计算各个数位上的数字之和

he=m1+m2+n2

#输出和

print("输入的三位整数为:",shuzi)

print("百位数为:",m1)

print("十位数为:",m2)

print("个位数为:",m3)

print("各位数字之和为:",he)

python中常用的运算符

python常见的运算符

1.算数运算符

算术运算符用于执行加减乘除、取余等基本数学运算,其中为了方便输入用斜杠"/"表示除号。和其它编程语言中两个整数相除结果为整数不同,Python中两个整数相除结果为小数,如果需要获取整除结果则需要使用两个斜杠"//"。Python中用两个“*”号表示求幂,例如2**3=8,3**2=9。

①+名称:加

可用于对数字,序列等数据操作。对于数字进行求和;其他的是连接

②-名称:减只是求差

③*名称:乘法

可用于数字、序列等数据进行操作;数字是求积;其他类型进行连续性的操作

④/名称:除法求商

⑤%名称:取余求两个数字除法运算的余数

⑥**名称:幂求a的b次幂

⑦//名称:地板除法求商取整

2.关系运算符

关系运算符用于比较两个操作数之间的大小关系,返回值为True或False。

①==名称:等于②!=不等于③大于④小于⑤=小于等于⑥=大于等于

注意:1.一个=表示赋值,两个==表示判断两个对象是否相等

2.关系运算符可以连用

3.逻辑运算符

逻辑运算符用于判断多个条件是否满足某一要求。与其他编程语言不同的是:Python中用not表示逻辑非,and表示逻辑与,or表示逻辑或。

①and名称:逻辑与只有当and两边的之都为True时,结果为True,否则结果均为False

②or名称:逻辑或只有当or两边的之都为False时,结果为False,否则结果均为True

③not名称:逻辑非结果与原来的结果相反,总是。

注意:逻辑与和了逻辑或在进行求解期间,总是从左到右一次执行,如果在某一步可以确定结果,那么将不在执行后面的表达式。

4.赋值运算符

运算符+=-=*=/=%=**=//==|=^===

名称加赋值减赋值乘赋值除赋值取余赋值幂赋值地板除法赋值位与赋值位或赋值位异或赋值左移赋值右移赋值

例子a+=ba-=ba*=ba/=ba%=ba**=ba//=ba=ba|=ba^=ba=ba=b

说明a=a+ba=a-ba=a*ba=a/ba=a%ba=a**ba=a//ba=aba=a|ba=a^ba=aba=ab

5.身份运算符

in例子:xiny表示y中是否含有x,如果有则返回True,没有责则返回False

notin例子:xnotiny表示y中是否含有,没有返回位True,有返回False

Python中的0x10010是十进制的多少

十进制。

平时使用的数字是十进制,逢10进1,而计算机采用的是二进制,此外,有时你还会遇到八进制,十六进制,其实只要掌握好方法,这些进制的理解就不难,相互之间的转换也并不复杂。

使用int函数可以将二进制,八进制,十六进制的数值转成十进制数值,而且字符串的开头可以不携带进制的标识,如果你喜欢使用,也可以写成int,并没有函数可以实现直接将八进制或十六进制数转成二进制,因此需要借用int函数先将八进制的数转成十进制,然后使用bin函数将十进制数转成二进制。

python中的进制转换和原码,反码,补码

python中的进制转换和原码,反码,补码

计算机文件大小单位

b=bit位(比特)

B=Byte字节

1Byte=8bit#一个字节等于8位可以简写成1B=8b

1KB=1024B

1MB=1024KB

1GB=1024MB

1TB=1024GB

1PB=1024TB

1EB=1024PB

进制分类

二进制:由2个数字组成,有0和1python中标志:0b

八进制:由8个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7python中标志:0o

十进制:有10个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9python中标志:无

十六进制:有16个数字组成,有0,1,2,3,4,5,6,7,8,9,a,b,c,d,e,f(进制字母大小写都可以,分别代表10,11,12,13,14,15)python中标志:0x

python中的进制转换:

其他进制转换为十进制:int(相应进制)

其他进制转换为二进制:bin(相应进制)

其他进制转换为八进制:oct(相应进制)

其他进制转换为十六进制:hex(相应进制)

二进制转化成十进制:

例:0b10100101

运算:1*2^0+0*2^1+1*2^2+0*2^3+0*2^4+1*2^5+0*2^6+1*2^7=

1+0+4+0+0+32+0+128=165

八进制转化成十进制:

例:0o127

运算:7*8^0+2*8^1+1*8^2=7+16+64=87

十六进制转化成十进制:

例:0xff

运算:15*16^0+15*16^1=255

十进制转化成二进制:

426=0b110101010

运算过程:用426除以2,得出的结果再去不停地除以2,

直到除完最后的结果小于2停止,

在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可

十进制转化成八进制:??

426=0o652

运算过程:用426除以8,得出的结果再去不停地除以8,

直到除完最后的结果小于8停止,

在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可

十进制转化成十六进制:??

运算过程:用426除以16,得出的结果再去不停地除以16,

直到除完最后的结果小于16停止,

在把每个阶段求得的余数从下到上依次拼接完毕即可。

相关推荐:《Python视频教程》

原码,反码,补码

实际人们看到的数字是原码转化之后显示出来的。

而原码是通过补码得到的。

计算机的所有数据在底层都是以二进制的补码形式存储。

***进制转换的时候需要先把内存存储的补码拿出来变成原码在进行转换输出***

反码:二进制码0变1,1变0叫做反码,反码用于原码补码之间的转换。

补码:用来做数据的存储运算,可以实现计算机底层的减法操作,因而提出(可以表达出一个数的正负)。

也就是说默认计算机只会做加法,例:5+(-3)=5-3。

乘法除法是通过左移和右移来实现。

正数高位补0,负数高位补1。

正数:

原码=反码=补码

负数:

反码=原码取反(除高位)

补码=反码加1

反码=补码减1

原码=反码取反(除高位)

我们会发现,在取反前减1和在取反后加1的效果是一样的,这就和-2-1=-(2+1)一个道理,所以会得出这样的规律:

原码=补码取反加1

补码=原码取反加1

一个数在计算机中的二进制表示形式,叫做这个数的机器数。机器数是带符号的,在计算机用一个数的最高位存放符号,叫符号位正数为0,负数为1。

比如

正数1在计算机中的存储即为

000000000000000000000001

负数1在计算机中的存储即为

100000000000000000000001

一个正数,转换为二进制位就是这个正数的原码。负数的绝对值转换成二进制位然后在高位补1就是这个负数的原码。

正数的反码就是原码,负数的反码等于原码除符号位以外所有的位取反。

正数的补码与原码相同,负数的补码为其原码除符号位外所有位取反(得到反码了),然后最低位加1。

所以原码,反码,补码正数情况下是一致的,负数情况下是不一致的。

计算机的运算过程实际就是补码相加的一个过程。

比如-2+3

-2的原码为

1000000000000000000000000010

反码为:

1111111111111111111111111101

补码为:

1111111111111111111111111110

3的原码为

0000000000000000000000000011

反码为:

0000000000000000000000000011

补码为:

0000000000000000000000000011

那么二者补码相加结果为

1111111111111111111111111110

+

0000000000000000000000000011

=

10000000000000000000000000001(计算机存储为32位,故前面溢出的1被舍弃,高位为0)

0000000000000000000000000001

结果为1

再比如-2+1

-2的原码为

1000000000000000000000000010

反码为:

1111111111111111111111111101

补码为:

1111111111111111111111111110

1的原码为

0000000000000000000000000001

1的反码为:

0000000000000000000000000001

1的补码为:

0000000000000000000000000001

二者的补码相加结果为

1111111111111111111111111110

+

0000000000000000000000000001

=

1111111111111111111111111111

得出的补码转化为原码,最低位减一得到反码,然后除符号位外所有位取反,得到结果

1000000000000000000000000001

结果为1

结语:以上就是首席CTO笔记为大家整理的关于python中50010等于多少的相关内容解答汇总了,希望对您有所帮助!如果解决了您的问题欢迎分享给更多关注此问题的朋友喔~

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