数字图像处理(MATLAB版)目录

发布网友发布时间：2024-09-29 05:28

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热心网友时间：2024-10-17 00:45

第1章深入理解数字图像处理

1.1 探索学习路径：掌握数字图像处理技术的关键策略，包括适应新技术与持续学习的攻守策略，以及工程实践和研究课题的推荐学习方法。同时，了解其广阔的应用前景。

1.2 小波分析基础：从Fourier变换出发，理解小波分析的原理，涉及积分小波变换、多分辨分析与分解重构，以及Mallat算法和整数小波的构造。

第3章图像压缩与编码技术

3.1 JPEG压缩的标量量化方法；3.2 矢量量化编码的原理；3.3 利用小波变换实现的高效压缩；3.4 小波树结构的快速矢量量化编码；3.5 算法改进如码矢量激励预测编码，附实验研究和结论；3.6 三维多光谱数据的压缩处理。

3.7 部分相关程序示例

第4章图像增强：涉及空间域的处理技术，如均值滤波、线性加权滤波等，以及结合边缘检测和噪声分类的滤波器。

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第5章至第8章分别探讨频率域图像增强、小波域去噪、数字视频处理和图像融合算法。

第9章计算机图形学实践入门，提供MATLAB工具箱的基础操作技巧。

附录包括练习题答案和部分应用程序供读者参考。