python数据可视化: 折线图 plt.plot()

发布网友发布时间：2024-09-30 07:51

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热心网友时间：2024-10-18 12:28

Python数据可视化：折线图 plt.plot()

在Python中，matplotlib库提供了强大的数据可视化功能。其中，plt.plot()函数用于绘制折线图。

以下代码展示了如何使用plt.plot()绘制折线图：

python

import matplotlib.pyplot as plt

from matplotlib import font_manager, rc

rc('font', family='SimHei', weight='bold')

x = [1, 2, 3, 4, 5]

y = [2, 3, 7, 6, 9]

plt.plot(x,y)

plt.xlabel('x轴')

plt.ylabel('y轴')

plt.title('折线图')

plt.show()

运行以上代码将得到一个带有标题和标签的折线图。

给出的四个选项分别是：

A选项：输出的折线图中x=2时y的值最小

B选项：输出的折线图中x=3时y的值最大

C选项：输出的折线图中x=1时y的值最小

D选项：输出的折线图中x=4时y的值最大

根据绘制的折线图，正确答案是：C选项。

以下为绘制结果的展示：

![折线图](/static/images/折线图.png)

图1展示了问题解析过程，图2为程序运行结果。希望这能帮助大家更好地理解Python数据可视化中的plt.plot()函数。