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机器视觉机器视觉光源选型

发布网友 发布时间:2024-10-13 06:58

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热心网友 时间:2024-10-22 07:21

在机器视觉系统中,高质量的图像对于系统成功至关重要。良好的图像质量依赖于合适的光源选择。对比度、亮度与鲁棒性是光源选型的基本要素。


对比度对机器视觉极为关键。照明的任务是使需要观察的特征与背景产生最大对比度,以利于特征区分。对比度需有足够的灰度差异,以保证检测特征突出于背景。


亮度是光源选择的重要考量因素。更亮的光源能显著提升图像对比度,降低噪声,避免因光源亮度不足导致的相机信噪比不足、景深减小以及自然光干扰。因此,应优先选择亮度更高的光源。


鲁棒性是评价光源质量的另一个关键指标。理想光源应能最小化对部件位置的敏感度。即使光源在摄像头视野的不同区域或角度下,图像结果应保持一致。方向性强的光源增加了高亮区域镜面反射的风险,不利于后续特征提取。


综上,好的光源应能够显著突出所需特征,提供最大对比度、足够亮度并具备低位置敏感性。通过实验和实践经验,可以具体确定最佳光源。最终,合适的光源能显著简化后续处理工作。


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