灰色预测模型需要用matlab实现

function pre = GM11(x)x,建模数据序列x = [x(1),x(2),...,x(n)]pre,由GM11模型得到的预测值，即由x估计出的x(n+1)n = length(x);x1 = cumsum(x);z1 = (x1(1:n-1)+x1(2:n))/2;Y = x(2:length(x))';B = [-z1',ones(n-1,1)];A = (B'*B)\B'*Y;%...

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第一个文件（用于灰色建模）：grymdl.m --- function GM=grymdl(x0,T)% 输入原始数据x0% T为从最后一个历史数据算起的第T时点x1=zeros(1,length(x0));B=zeros(length(x0)-1,2);yn=zeros(length(x0)-1,1);Hatx0=zeros(1,length(x0)+T);Hatx00=zeros(1,length(x0));Hatx1=...

XY=[Y_k_1(1),Y] %预测值 CA=abs(XY-X0) ; %残差数列 Theta=CA %残差检验 绝对误差序列 XD_Theta= CA ./ X0 %残差检验 相对误差序列 AV=mean(CA); % 残差数列平均值 R_k=(min(Theta)+0.5*max(Theta))./(Theta+0.5*max(Theta)) ;% P=0.5 R=sum(R_k...

strcat(x1t1,'=',num2str(constant1),estr,leftbra,num2str(afor1),tstr,rightbra,'+',leftbra,num2str(ua),rightbra)输出时间响应方程,也就是最终要求的灰色模型 在workspace里输入 x =[5999,5903,5848,5700,7884];gm1(x)其中5999,5903,5848,5700,7884可以换成已知的历史数据，无论几个都可...

用matlab灰色模型预测，其实现方法：1、已知一组序列数据，x0 2、下N个预测数，T 3、对数据进行处理，如累加生成 x(i)=x(i)+x0(j)4、计算GM(1,1)时间响应式 x0(k+1)=(x0(1)-u/a)*exp(-a(k-1)+u/a)表达式系数a，u 5、对数据进行反向处理，如累减还原 6、计算相对误差c 7...

用matlab写灰色预测GM(1,1)的代码，应该包含下列几个内容：1、已知基本数据序列；2、根据数据，计算灰方程的系数（a、b）；3、根据灰方程的系数，对未来进行预测；4、根据预测数据，计算相对误差，计算后验概率，预测精度

灰色预测模型具有数据需求量小、预测精度较高、适用于短期或中长期预测的特点。在实际应用中，灰色模型通过特定的程序实现数据预测，如通过MATLAB编写程序进行数据输入和预测结果输出。模型预测效果通过后验差比值（c）来评估，该值小于0.35表示预测精度良好，小于0.5表示预测精度合格，小于0.65表示预测精度...

先把a1那样输入，然后把后面所有1:7改为1:8,1:8改为1:9，然后你要看a1第一个数据是哪一年的，比如你最后想输出2025年的数据，那你就看2025和a1第一个数据的年份之差，设为t。那2025年预测量=y（t+1）-y（t）。ps：你是美赛的吧。。。

GM(1，1，)是单因素灰色预测法，如果你要预测的话，还需要选取另外一个相关因素（例如：GDP等，我只是举个例子，说明这个因素跟人口数量可能具有相关性），你可以对多个指标与人口数目进行相关性分析，看哪个因素与其最相关。其他的可以通过Matlab编程实现。

我运行了一下，你这个代码是对的，是你输入数据的问题，灰色预测的输入是一个数组，这样输入：[12，45，3，6，9]就行了~