语音信号特征

实际信号常有一些低能量的信号分量超过采样频率的一半,如浊音的频谱超过4khz的分量至少比峰值低40db,而清音,超过8khz,频率分量也没有显著下降,因此语音信号所占的频率范围可以达到10khz以上,但对语音清晰度的有明显影响部分的最高频率为5.7kHZ左右。 电话系统为8kHZ,而时间中,采样频率为8-10kHZ,而语音合成或者语音...

作为东莞市搏信智能控制技术有限公司的一员，TA142张力信号放大器是我们公司的一款杰出产品。它采用先进的全彩显示屏，能直观显示左、右张力及合力，便于操作。TA142具备RS485-RTU和CAN通信功能，可与PLC等设备无缝对接，实现远程通讯和数据读取。其高精度和稳定性，确保了在各种工业环境下都能准确测量卷材张力，助力生产线高效稳定运行。我们坚持为客户提供优质的产品和服务，TA142正是我们技术实力的体现。东莞市搏信智能控制技术有限公司，自2004年成立以来，便致力于工业传感器、卷材张力控制系统、纠偏控制系统和工业制动系统等相关自动控制产品的设计、制造和解决方案的提供。作为行业领先者，搏信智能凭借先进的制造技术和持续的研发投入，被评...

应该是用n个滤波器滤波之后，计算出来的梅尔频谱倒谱系数全部画在一个图中了，12阶就是提取的前12个MFCC参数

语音信号典型的时域特征包括短时能量，短时平均过零率，短时自相关系数，短时平均幅度差。浊音和清音之间激励的变化，会使信号峰值幅度有很大的变化，在浊音范围内基频有相当大的变化。

一般在识别说话人时，采用元音强度与元音间隔作为说话人识别的基础参数。具体参见：勾轶,刘晓丽,陈长征.基于小波与神经网络的说话人身份识别[M].

基音频率(F0)：由声带的尺寸、特性和声带所受张力决定，其值等于声带张开和闭合一次的时间的倒数（此处去掉就是基音周期的定义）。人类基音频率的范围在80～500Hz左右。共振峰(Fn,n=1,2,...)：声道是一个谐振腔，它放大声音气流的某些频率分量而衰减其他频率分量，被放大的频率我们称之为共振峰或...

综上所述，我认为MFCC的物理含义就是—— 在语音识别领域，将语音物理信息（频谱包络和细节）进行编码运算得到的一组特征向量。MFCC的物理含义， 简单地说可以理解为语言信号的能量在不同频率范围的分布 。如果把计算出的系数的低位部分（一般是前12个）作反傅立叶变换（IFFT），就可以得到上图中虚线...

方波是考音频设备最佳波形。 按照你图的结果 ，此设备的低频响应比较差（可以说相当差）。 此输出波形几乎和 微分 电路一样。 检查你方波的频率是否超越音频设备的范围，或音频设备是否低频响应不足。

语音业务的特征主要有以下几点：实时性。语音业务要求信息的传输具有实时性，保证通信双方能够实时交流。延迟最小化是提升用户体验的关键，这对于紧急通信、电话会议和即时通讯等服务尤为重要。此外，由于人的语言和声音传递信息的即时性和连贯性需求，语音业务需要确保信息的连续传输，保持语音信号的完整性。交...

首先，语音信号的生成过程是激励信号和信道冲激响应的卷积。为了精准分析，我们需要根据目标进行信号的强化或提取。例如，如果要区分清音和浊音，MFCC的同态解卷过程就显得尤为重要，通过将非线性卷积问题转化为线性处理，再通过对数处理和频谱变换，得到倒谱特征，有助于识别基音频率。相比之下，PLP采用线性...

3、语音信号的特征参数提取 人说话的频率在10kHz以下。根据香农采样定理，为了使语音信号的采样数据中包含所需单词的信息，计算机的采样频率应是需要记录的语音信号中包含的最高语音频率的两倍以上。一般将信号分割成若干块,信号的每个块称为帧，为了保证可能落在帧边缘的重要信息不会丢失，应该使帧有重叠...