几种抽样信号的频谱分析

发布网友发布时间：2022-04-26 03:10

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热心网友时间：2022-06-20 09:25

分享到：收藏推荐模拟信号数字化的第一步是在时间上对原信号进行离散化处理。即将时间上连续的信号处理成时间上离散的信号，这一过程称为抽样。要把原来是连续的模拟信号的传输转化为传输时间上离散的信号，从信息传输的角度考虑，这必然要求抽样后的信号载有原信号的全部信息，从而保证在接收端能无失真地恢复出原模拟信号，实现这一思想的基本条件是满足抽样定理，它是数字化理论的基础。即是满足fs≥2fH其中fH是模拟信号的最高频率，fs是抽样频率。理论上，fs越大越好，但在具体实现上fs越大技术上要求越高。为了避免要求fs过高，一般都先对模拟信号进行低通滤波，把它的频率*在一定范围之内。下面，具体讨论经几种不同脉冲抽样后的信号与原模拟信号频谱之间的相互关系。首先约定几种符号：连续模拟信号即原信号x（t）；其博里叶变换记为F（。。，）一F［x（）」；时间间隔均匀变化的抽样脉冲序列为户（t），（间隔为T），其傅氏变换为广（。。，）一F［户（t）］；抽样后的信号为X，（t），博氏变换记为兄k。。）一F［。。（t）］区理想抽样用理想的冲激脉冲序列来抽样，称为理想抽样。