OpenStack用来做什么

发布网友 发布时间：2022-03-26 17:35

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懂视网 时间：2022-03-26 21:56

OpenStack是一个由NASA（美国国家航空航天局）和Rackspace合作研发并发起的，以Apache许可证授权的自由软件和开放源代码项目。

　　

　　OpenStack是一个开源的云计算管理平台项目，由几个主要的组件组合起来完成具体工作。OpenStack支持几乎所有类型的云环境，项目目标是提供实施简单、可大规模扩展、丰富、标准统一的云计算管理平台。OpenStack通过各种互补的服务提供了基础设施即服务（IaaS）的解决方案，每个服务提供API以进行集成。

　　

　　OpenStack是一个旨在为公共及私有云的建设与管理提供软件的开源项目。它的社区拥有超过130家企业及1350位开发者，这些机构与个人都将OpenStack作为基础设施即服务（IaaS）资源的通用前端。OpenStack项目的首要任务是简化云的部署过程并为其带来良好的可扩展性。本文希望通过提供必要的指导信息，帮助大家利用OpenStack前端来设置及管理自己的公共云或私有云。

热心网友 时间：2022-03-26 19:04

你好。OpenStack最初是Rackspace和NASA共同投入的，现在是由开源社区维护。在9月18日即将在San Diego举行的Openstack Summit上也将有关于最新版本Folsom的消息。值得关注。

它就是一个IaaS的云平台软件。实际应用场景非常多，凡是IaaS可以应用的地方Openstack都可以做到。比如虚拟主机，出售计算资源，公司内部IT云计算解决方案等等。想知道更多案例可以看这里： https://www.openstack.org/user-stories/

目前Openstack的优势在于它对于使用者来说是免费的，而且Openstack基金会得到了AT&T、Canonical、惠普、IBM、Nebula、Rackspace、Red Hat、SUSE、思科、戴尔、NetApp、Piston、雅虎、英特尔、NEC、VMware等赞助商的资金和技术支持。在各方面都是很有保障的。

至于使用Openstack带来的好处有很多，你可以参考云计算的基本优势。这里不多说了。

热心网友 时间：2022-03-26 20:39

OpenStack最初是Rackspace和NASA共同投入的，现在是由开源社区维护。
在9月18日即将在San Diego举行的Openstack Summit上也将有关于最新版本Folsom的消息。
值得关注。
它就是一个IaaS的云平台软件。
实际应用场景非常多，凡是IaaS可以应用的地方Openstack都可以做到。
比如虚拟主机，出售计算资源，公司内部IT云计算解决方案等等。

热心网友 时间：2022-03-26 22:30

　【51CTO独家特稿】可能很多人从Ubuntu和HP的新闻当中听说过OpenStack，知道它跟云计算相关，可是OpenStack究竟是做什么的，可能不少人还只有比较模糊的感觉。而在之前一篇《OpenStack实践之旅：安装配置篇》发布之后，有读者询问有没有具体的应用。那么接下来，本文将以公司实际应用场景为例，介绍OpenStack能用来做什么。　　OpenStack是一个云平台管理的项目，它不是一个软件。这个项目由几个主要的组件组合起来完成一些具体的工作。要想直观的了解它是什么样子的，请参阅《OpenStack详细解读：定义，好处与使用实例》一文。　　就目前而言，OpenStack在国外慢慢的流行开来，不少企业和个人也在对它进行二次开发。从我个人理解，OpenStack作为一种免费的开源软件，可以用在中小企业内部，可以给公司内部的开发测试部门使用，也可以跑一些应用服务。另外一种就是提供对外服务，好比作云服务的企业会考虑对OpenStack进行二次开发和包装，集成或者新增一些特定的功能或者管理界面。我觉得OpenStack不光光能在1分钟给你想要的image操作系统，也可以做到5分钟能帮你生成一台app节点（应用服务器）加入到业务中去。后者才是我们现在更需要去做的，从irc聊天室、邮件列表、以及一些wiki的内容来看，老外已经在这方面走在了前面。　　在这篇文章里，我将介绍一下一个简单的、可用在公司内部的OpenStack构建起来的管理平台。它看上去是这样的：　　　　这个环境一共用了6台8核的服务器。除去控制器的核心不算，一共有40个可用于计算的核心。其中：· 　　启动了4台的cpu作为计算节点用来跑虚拟机（nova－compute）· 　　一台服务器安装了nova，glance，keystone，dashboard的所有服务和mysql数据库作为控制节点· 　　一台启用了nova－volume服务，提供给虚拟机额外的块存储　　这样图中显示的40 cores就是总共的cpu，已经用了16个；第二列是内存，下面显示了有两个部门。分别跑了2个和5个实例。　　　　这张图展示的是Images，通俗的讲就是预先做好的系统或者模板。images是通过名叫glance的这个组件来管理（这下知道glance的用处了吧），它提供命令接口允许用户把自己做好的系统（支持img，qcow2等格式），至于如何用kvm做自己的img，可以参考这份文档。　　在图中可以看出，有CentOS，Windows XP，RHEL的模板。另外3个image是用户自己做的，简单的是就是用户使用我做的RHEL（里面只装了一些基本的系统软件）生成虚拟机实例，然后在虚拟机中配置了他自己需要的软件应用。配置完成之后，保存为rhel_app这个image，这样下次有需要的时候，就可以直接从rhel_app启动新的实例，1分钟之内就可以使用他需要的应用。　　　这张图显示的就是目前跑在私有云上的实例。我们可以看到右边有四个选项，Terminate是撤销，也就是删除虚拟机实例，Reboot重启，Console Log显示终端上的信息，VNC Console这个是直接在web上面开个vnc窗口显示console，另外还有Snapshot的按钮，这个按钮会出现在以用户自己身份登陆的界面上。目前我是以admin身份登陆。　　限于篇幅原因，还有很多tab页面我不做介绍了。总的来说，你只要给一个用户一个帐号，他就能从image选择不同配置（cpu，内存，磁盘）的实例，分配ip，开端口，登陆，完全自主的操作，不需要管理员去干涉。如果你觉得这套管理工具对你或者你们企业来说有一定的帮助，想要尝试一下，或者基于它来作二次开发（因为OpenStack是完全开源的），可以继续往下看，我将会简单介绍一下如何构造这么一个系统。、　　　这张图是个简单的拓扑图。每台host都有两块网卡，连接switch1的是外部访问接口，就是用户可以直接连接到的ip网络，这个网络用来提供给虚拟机以便用户使用。switch2使用一个内部的网络，即对用户不可见，我们可以设定一个私有网络，这个网络用来node节点和controller之间的网络通讯，image的传输，nova－volume和node之间的iscsi的数据传输。　　环境准备　　所有的服务器都安装Ubuntu 11．10。　　网络配置　　参照上一篇文章中配置网络接口那一部分，请把br100的设置controller为10．200．200．1，node1为2，以此类推。　　时间同步　　时间同步很重要，保证你各个节点之间，通常在controller上配置ntp服务器。其余节点的配置文件以controller的ip为ntp服务器。　　安装控制器　　在这里我以controller的*ip为10．11．3．62，内网为10．200．200．1，安装过程参照了devstack的脚本，我注释掉了脚本里的swift以及一些目前还用不到的部分。设置了一些自己的环境参数。　　git clone git：//github．com/livemoon/mydevstack　　cd mydevstack　　修改localrc的内容：　　DEST这个你可以设置为你自己想要安装的目录，我这里用/data/stack　　FIXED_RANGE这个很重要，简单的说就是switch2的网段　　FLOATING_RANGE*的地址网段　　FLAT_INTERFACE这个就是你绑定网桥的那个网口。和你/etc/network/interfaces里一致　　MYSQL_USER脚本里默认使用root，我使用了一个别的用户。这个随便你　　然后执行脚本．/stack．sh　　一开始会问你几个密码，分别是mysql，rabbitmq，service_token，horizon and keystone admin。你可以按照自己的输入，只是要注意别搞混了。接着它就会运行下载安装，由于可能网络的原因会导致安装中途断掉，遇到这种情况，重新运行脚本即可。脚本执行完之后，屏幕上会出现“stack．sh completed in $SECONDS seconds．”　　这时候，打开你的web浏览器。输入 “http：//$HOST_IP/”，$HOST_IP/就是我的10．11．3．62，输入你自己的，如果出现登陆界面，输入admin和刚才的 horizon and keystone admin这个密码。如果登陆成功，那就说明你完成了controller的安装。　　默认情况下，controller上面会起所有nova的服务，你应该可以看到你有几个cpu和内存可以使用，现在已经可以使用基本的功能了。这个时候，你的controller其实即是控制节点，也是计算节点（因为起了nova－compute和nova－network服务）。　　以上就是一个最简单的搭建教程。如果你只是想看一下界面，知道它是怎么样的一个东西，那么现在已经足够了。　　在下一篇中，我将介绍如何平行的添加节点，制作镜像，进行快照，设定实例的配置选项。如果你想继续深入，把OpenStack作为一个可以研究的对象的话，请先读懂devstack的脚本，然后我们再深入。　　作者简介：livemoon（gtalk： mwjpiero@gmail．com），小小SA，关注mac，BSD，openstack，开源技术，webos。座右铭：非淡泊无以明志，非宁静无以致远。　　

热心网友 时间：2022-03-27 00:38

1983年，太阳电脑（Sun Microsystems）提出“网络是电脑”（“The Network is the Computer”）, 2006年3月，亚马逊（Amazon）推出弹性计算云（Elastic Compute Cloud；EC2）服务。 2006年8月9日，Google首席执行官埃里克·施密特（Eric Schmidt）在搜索引擎大会（SES San Jose 2006）首次提出“云计算”（Cloud Computing）的概念。Google“云端计算”源于Google工程师克里斯托弗·比希利亚所做的“Google 101”项目。 2007年10月，Google与IBM开始在美国大学校园，包括卡内基美隆大学、麻省理工学院、斯坦福大学、加州大学柏克莱分校及马里兰大学等，推广云计算的计划，这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本，并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持（包括数百台个人电脑及BladeCenter与System x服务器，这些计算平台将提供1600个处理器，支持包括Linux、Xen、Hadoop等开放源代码平台）。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。 2008年1月30日，Google宣布在台湾启动“云计算学术计划”，将与台湾台大、交大等学校合作，将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园。 2008年2月1日，IBM（NYSE: IBM）宣布将在中国无锡太湖新城科教产业园为中国的软件公司建立全球第一个云计算中心（Cloud Computing Center）。 2008年7月29日，雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划，推出云计算研究测试床，推进云计算。该计划要与合作伙伴创建6个数据中心作为研究试验平台，每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。 2008年8月3日，美国专利商标局网站信息显示，戴尔正在申请“云计算”（Cloud Computing）商标，此举旨在加强对这一未来可能重塑技术。 2009年11月，中国第一家云计算产业协会在深圳成立，协会的成立标志着地方*对发展云计算产业的信心。2010年3月5日，Novell与云安全联盟（CSA）共同宣布一项供应商中立计划，名为“可信任云计算计划（Trusted Cloud Initiative）”。 2010年7月，美国国家航空航天局和包括Rackspace、AMD、Intel、戴尔等支持厂商共同宣布“OpenStack”开放源代码计划，微软在2010年10月表示支持OpenStack与Windows Server 2008 R2的集成；而Ubuntu已把OpenStack加至11.04版本中。 2011年2月，思科系统正式加入OpenStack，重点研制OpenStack的网络服务。 现今云计算正处于一个起步的阶段，大大小小的公司提供着各式各样的云计算服务，从软件应用到网络存储再到邮件过滤。这些公司一部分是基础设备提供商，另一部分是像Salesforce.之类的SAAS（软件即服务）提供商。现今主要实现的是基于互联网的个人服务，但是云计算的聚合和整合正在产生。 云计算（Cloud Computing）是网格计算（Grid Computing ）、分布式计算（DistributedComputing）、并行计算（Parallel Computing）、效用计算（Utility Computing）、网络存储（Network Storage Technologies）、虚拟化（Virtualization）、负载均衡（Load Balance）等传统计算机和网络技术发展融合的产物。 云计算常与网格计算、效用计算、自主计算相混淆。（网格计算：分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机，常用来执行大型任务；效用计算：IT资源的一种打包和计费方式，比如按照计算、存储分别计量费用，像传统的电力等公共设施一样；自主计算：具有自我管理功能的计算机系统。） 事实上，许多云计算部署依赖于计算机集群（但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭），也吸收了自主计算和效用计算的特点。 通过使计算分布在大量的分布式计算机上，而非本地计算机或远程服务器中，企业数据中心的运行将与互联网更相似。这使得企业能够将资源切换到需要的应用上，根据需求访问计算机和存储系统。 好比是从古老的单台发电机模式转向了电厂集中供电的模式。它意味着计算能力也可以作为一种商品进行流通，就像煤气、水电一样，取用方便，费用低廉。最大的不同在于，它是通过互联网进行传输的。 操作系统 云计算操作系统，又称云计算中心操作系统、云OS，是云计算后台数据中心的整体管理运营系统（也有人认为云计算系统包括云终端操作系统，例如现在流行的各类手机操作系统，这与先行的单机操作系统区别不大，在此不做讨论），它是指构架于服务器、存储、网络等基础硬件资源和单机操作系统、中间件、数据库等基础软件管理的海量的基础硬件、软资源之上的云平台综合管理系统。 云计算操作系统通常包含以下几个模块：大规模基础软硬件管理、虚拟计算管理、分布式文件系统、业务/资源调度管理、安全管理控制等几大模块组成。 “云计算”时代来临 云计算到底指什么 目前，PC依然是我们日常工作生活中的核心工具——我们用PC处理文档、存储资料，通过电子邮件或U盘与他人分享信息。如果PC硬盘坏了，我们会因为资料丢失而束手无策。 而在“云计算”时代，“云”会替我们做存储和计算的工作。“云”就是计算机群，每一群包括了几十万台、甚至上百万台计算机。“云”的好处还在于，其中的计算机可以随时更新，保证“云”长生不老。Google就有好几个这样的“云”，其他IT巨头，如微软、雅虎、亚马逊（Amazon）也有或正在建设这样的“云”。 届时，我们只需要一台能上网的电脑，不需关心存储或计算发生在哪朵“云”上，但一旦有需要，我们可以在任何地点用任何设备，如电脑、手机等，快速地计算和找到这些资料。我们再也不用担心资料丢失 希望采纳