社交网站中哪些数据是非常重要的?

发布网友发布时间：2022-04-25 13:34

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热心网友时间：2023-10-02 19:42

社交网络中充斥着各种可能成为“波浪“的信息，有针对一款产品的，有针对某部电影的，还有针对某位明星的——这些信息都可以从网上免费获取。这些评论信息对于企业的价值可以说是巨大的。一个企业如果掌握了这些数据，再加以分析，无论是对现有产品的改进还是对未来产品的走向都是十分有帮助的。目前对于企业来说，社交网络分析主要关注点在于找到消费者，并能分析消费者，了解消费者。与消费者达到最简洁快速的沟通。这就需要通过数据分析找到消费者所在的圈子，进而找到圈子中的意见领袖，通过意见领袖让企业想传达的信息进一步扩大，辐射整个圈子。从而吸纳更多的忠实消费者。

热心网友时间：2023-10-02 19:42

通过数据挖掘与分析，可以通过对企业已掌控的圈子，消费群体的黏着度，事件的时序，传播的投入上去事先预测相关的效果。从而让企业能花最少的钱得到最大的产出。在2010年，惠普实验室的研究人员Sitaram Asur和Bernardo Huberman发现，通过Twitter可以了解人们兴趣的变化，从而准确预测电影票房收入。他们统计了一部电影名字在Twitter上出现的次数，收集了3个月内与电影相关的约300万个tweet，发现电影名字出现的频率与电影的票房收入存在很强的相关性。Bernardo Huberman说：”我们的预测非常准确。”以僵尸片《杀出狂人镇》为例。研究小组预测这部影片在美国上映的首周票房为1680万美元，实际数字为1606万美元。我们分析推文并衡量推文产生的速度。并且认为，关于某部电影的推文产生速度越快，大家越有可能去观看这部电影。”

热心网友时间：2023-10-02 19:43

社交网络的分析存在着许多有意思的研究课题。例如，在社交网络中社区圈子的识别、社交网络中人物影响力的计算、信息在社交网络上的传播模型、虚假信息和机器人账号的识别、基于社交网络信息对股市、大选以及传染病的预测等。社交网络的分析和研究是一个交叉领域的学科，在研究过程中，通常会利用社会学、心理学甚至是医学上的基本结论和原理作为指导，通过人工智能领域中使用的机器学习、图论等算法对社交网络中的群体行为和未来的趋势进行模拟和预测。

热心网友时间：2023-10-02 19:43

社交圈子的划分并不仅局限于用户主动建立起来的关系上，还可以通过其隐性圈子的划分，如兴趣属性。当两个人在社交网络中互动很频繁时，他们在线下是否也是真实的好友？从算法的角度来说，这是个很难解决的问题，但如果我们换一个角度来思考这个问题，想想我们的线下联系方式，如果A跟B互相拥有对方的手机号，那他们是线下真实好友的可能性就非常大了。包括飞信、米聊、微信等产品，如果真的能够做成基于手机通讯录的社交网络，我们就可以通过异构的社交网络对社交圈子进行综合性的判断，其价值不可估量。

热心网友时间：2023-10-02 19:44

每一条发布的信息，如同石块入水所散开的涟漪，如果不继续投入石块，则涟漪会逐渐淡化直至消失，这便是社交网络的自洁功能，由于有以上三个特性的存在，仅仅依靠“自洁“是远远不够的。如果在涟漪扩散过程中的某个点再继续投入一块石头，则原有涟漪会扩大或者缩小，只要找准了点位，这些涟漪就可能形成波浪。如何去找到这些信息，找准这些点位，扩大品牌正面声量、减少并消除负面声量成为企业在社会化营销中制胜的关键，这个时候社交网络分析就能给企业带来帮助。