各位大神，数据仓库分层 DWD DWB DWS 分别是什么缩写啊
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发布时间：2022-03-24 18:53
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时间：2022-03-24 20:23
DW ：data warehouse 翻译成数据仓库
DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS
DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层。
DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。
DWS：data warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。
扩展资料
数据仓库分层的原因
1、通过数据预处理提高效率，因为预处理，所以会存在冗余数据
2、如果不分层而业务系统的业务规则发生变化，就会影响整个数据清洗过程，工作量巨大
3、通过分层管理来实现分步完成工作，这样每一层的处理逻辑就简单了
标准的数据仓库分层：ods（临时存储层），pdw（数据仓库层），mid（数据集市层），app（应用层）
4、空间换时间。通过建设多层次的数据模型供用户使用，避免用户直接使用操作型数据，可以更高效的访问数据。
5、把复杂问题简单化。讲一个复杂的任务分解成多个步骤来完成，每一层只处理单一的步骤，比较简单和容易理解。而且便于维护数据的准确性，当数据出现问题之后，可以不用修复所有的数据，只需要从有问题的步骤开始修复。
6、便于处理业务的变化。随着业务的变化，只需要调整底层的数据，对应用层对业务的调整零感知
参考资料百度百科-数据仓库
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时间：2022-03-24 21:41
2.2数据仓库层（DW）
DW数据分层，由下到上为DWD，DWB，DWS。
DWD：data warehouse details 细节数据层，是业务层与数据仓库的隔离层。主要对ODS数据层做一些数据清洗和规范化的操作。
数据清洗：去除空值、脏数据、超过极限范围的
DWB：data warehouse base 数据基础层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。
DWS：data warehouse service 数据服务层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据层，一般是宽表。用于提供后续的业务查询，OLAP分析，数据分发等。
用户行为，轻度聚合
主要对ODS/DWD层数据做一些轻度的汇总。
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时间：2022-03-24 23:15
DW数据分层，由下到上为 DWD,DWB,DWS
DWD：data warehouse detail 细节数据层，有的也称为 ODS层，是业务层与数据仓库的隔离层
DWB：data warehouse base 基础数据层，存储的是客观数据，一般用作中间层，可以认为是大量指标的数据层。
DWS：data warehouse service 服务数据层，基于DWB上的基础数据，整合汇总成分析某一个主题域的服务数据，一般是宽表。
希望对你有用。
热心网友
时间：2022-03-25 01:07
热心网友
时间：2022-03-25 03:15
Data WarehouseDW数据仓库主体
Operational Data StoreODS数据原始接入层,需要对数据频繁的增删改查,是支持对近期数据的OLTP查询,以减轻业务系统负载。
Data Warehouse DetailDWD数据源的细节层,有的也称为ODS层,是业务层与数据仓库的隔离层,在该层可以把业务表分的更细
Data Warehouse BaseDWB数据仓库基础数据层,
存储的是客观数据,一般用作中间层,可以认为是大量指标的数据层
Data Warehouse ServiceDWS服务数据层,基于DWB上的基础数据,主要整合汇总最终的结果供应用层使用,一般是宽表和高度压缩表。
Data Warehouse HistoryDWH该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存历史数据。
Data Warehouse ExceptionDWE该层不在数据仓库设计的范围之内,按照业务新增的数据层,主要储存异常数据。
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作者：xfg0218
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/xfg0218/article/details/85092196
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时间：2022-03-25 05:39
