怎样入门大数据

发布网友发布时间：2022-03-27 06:49

我来回答

共3个回答

懂视网时间：2022-03-27 11:10

进行大数据的入门级学习的分析如下：

　　1、原始数据要经过一连串收集、提取、清洗、整理等等的预处理过程，才能形成高质量的数据；

　　2、要看看数据“长什么样”，有什么特点和规律；

　　3、按照自己的需要，比如要对数据贴标签分类，或者预测，或者想要从大量复杂的数据中提取有价值的且不易发现的信息，都要对数据建模，得到output。

热心网友时间：2022-03-27 08:18

大数据技术想要入门是比较难的，如果是零基础想要靠自学入门大数据的还是不太可能事情，最好是找一家靠谱的大数据培训机构进行系统的培训。
大数据也不是谁都可以学的，零基础的最好是本科的学历，因为大数据需要的逻辑思维分析能力比较强，也涉及到一些大学的数学算法，所以学历要求会高些。
如果是有Java基础的哪就另当别论了，大数据技术的培训，基本都是以Java为基础铺垫的的，有一些Java基础的话，相对来说就容易一些了，如果是直接想学大数据开发的话，Linux基础要有一些，然后就是大数据相关组件的熟悉和使用，以及他们之间各个有什么作用，数据采集聚合传输处理，各个组件在什么位置，有什么作用等。

热心网友时间：2022-03-27 09:36

大数据入门，建议从编程基础开始，然后逐步进入到技术框架的学习：

1、linux基础

要会基本的linux操作，比如用户管理，权限，shell编程之类的。

2、一门JVM系语言：

当前大数据生态JVM系语言类的比重极大，某种程度上说是垄断也不为过。建议学习Java或Scala。

3、计算处理框架：

分为离线批处理和流式处理，离线处理以Hadoop MapRece、Spark为主，流计算以Apache Storm，Apache Spark Streaming以及Apache Flink为代表。