目前法律知识图谱有那些团队在做,做到怎样的程度了?

“知识图谱的应用涉及到众多行业，尤其是知识密集型行业，目前关注度比较高的领域：医疗、金融、法律、电商、智能家电等。”基于信息、知识和智能形成的闭环，从信息中获取知识，基于知识开发智能应用，智能应用产生新的信息，从新的信息中再获取新的知识，不断迭代，就可以不断产生更加丰富的知识图谱，更加...

人工智能的技术发展很快，政府服务的智能模式在政务服务中应用人工智能技术提升服务水平。法律机器人云帆基本强大法律知识系统，通过语音交互的能力为咨询者提供法律咨询，而且还可以引领带路。

2010-2013年期间,王海峰先后为百度创建了自然语言处理部、互联网数据研发部(包括知识图谱和互联网数据挖掘)、推荐引擎和个性化部、多媒体部(包括语音和图像技术)、图片搜索部、语音技术部等;2013年上半年作为执行负责人,协助创建了百度深度学习研究院(IDL);2014年,转岗至搜索业务群组任副总经理,先后负责百度搜索、手机...

一是完成法律大数据的存储工作：法律是一个需要大量阅读和记忆的工作，在人工智能没有出现之前，完成阅读与记忆的工作全部需要在图书馆或者相应网站去搜索，费时费力。而有了法律数据存储服务器，我们只需要通过输入关健信息，就可以从大数据库中提取自己需要的材料，方便很多。二是完成法律数据分析工作：法律...

1、共识价值社区的基础是有真实的供需价值。虚造的价值只会制造泡沫,比如空气币,传销币。而且是刚性的需求。 2、建立非赢利性组织,如基金会作为社区运作主体,与公司有很大的不同,社区追求全体社区成员共赢。 3、招兵买马,组建核心项目团队,类似公司创业方式。不同的是:基金会发行TOKEN,TOKEN把整个业务流程,组织制理...

1、南京擎盾信息科技有限公司：南京擎盾信息科技有限公司成立于2009年，是一家法律人工智能高科技公司。擎盾以深度机器学习和法律知识图谱技术为核心，深耕司法领域9年，致力于为法官，律师和普通有法律需求的个人和企业提供智能化法律助理服务，打造全新的公共法律服务平台，让法律触手可及。2、北京天驰君泰（...

e签宝的基于时间戳+区块链的知识产权保护新方案,从用户进行实名认证开始,就实时固化过程中产生的电子数据,并通过同步于国家授时中心的时间源服务,给网络作品加盖具有法律效力的时间戳,证明电子文件在某个时间段没有被篡改。而区块链技术则可以在网络中建立点对点的信任,确保所有的区块链节点都能记录完整的版权确权和交易...

目前出现的问题不是法律有漏洞，而是国家实行事业单位和企业用工双轨制，多头管理造成的。另外，执法不严，劳动行政部门缺位也是主要原因。二、取得收益与劳动保障的不同 正式员工享有劳动合同的保障和取得法律规定的报酬。外聘工、临时工、合同工、农民工在单位一般会面临休息休假少、工资待遇低、社保福利无...

下一步发展趋势是怎样以极少人工来获得最大程度的智能。人类看书可学习到知识，机器还做不到，所以一些机构例如谷歌，开始试图创建自动机器学习算法，来降低AI 的人工成本。4、学科交叉将成为人工智能创新源泉 深度学习知识借鉴了大脑的原理：信息分层，层次化处理。所以，人工智能与脑科学交叉融合非常重要。...