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数据挖掘技术有哪些不足和需要改进的地方?

发布网友 发布时间:2022-04-30 05:14

我来回答

2个回答

热心网友 时间:2023-10-15 20:55

隐私保护问题。最浅显的道理就是,超市根据你买过牛奶和尿布,知道你很大的可能也买过其他婴儿用品(不一定非要在该超市买),返回来说,如果你以前的购买行为被你视为隐私,那这个超市就侵犯你的隐私了。例子不过是打个比方。
目前的技术对数据挖掘的隐私保护十分有限,大致方法就是:要么干脆拒绝相关数据的外部访问(这不太现实);要么用一定算法把数据随机化(可惜再怎么随机也只是伪随机,不过能稍微有点保护作用)。这个问题是所有数据挖掘问题的重中之重,因为它决定了数据挖掘能否广泛应用。追问除了隐私泄露的缺点呢?应用领域是否狭窄?谢谢

热心网友 时间:2023-10-15 20:56

数据挖掘只能从统计角度分析出数据的表面特征,并不能得到产生这种现象的本质原因,即真正的逻辑。

热心网友 时间:2023-10-15 20:55

隐私保护问题。最浅显的道理就是,超市根据你买过牛奶和尿布,知道你很大的可能也买过其他婴儿用品(不一定非要在该超市买),返回来说,如果你以前的购买行为被你视为隐私,那这个超市就侵犯你的隐私了。例子不过是打个比方。
目前的技术对数据挖掘的隐私保护十分有限,大致方法就是:要么干脆拒绝相关数据的外部访问(这不太现实);要么用一定算法把数据随机化(可惜再怎么随机也只是伪随机,不过能稍微有点保护作用)。这个问题是所有数据挖掘问题的重中之重,因为它决定了数据挖掘能否广泛应用。追问除了隐私泄露的缺点呢?应用领域是否狭窄?谢谢

热心网友 时间:2023-10-15 20:56

数据挖掘只能从统计角度分析出数据的表面特征,并不能得到产生这种现象的本质原因,即真正的逻辑。
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