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医学图像重建方向的前景如何?

发布网友 发布时间:2022-05-01 05:31

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3个回答

热心网友 时间:2022-06-25 01:32

前景是远大的,过程是痛苦的,不知道你现在是课余自学还是专业方向是这个,说实话图像重建、配准、融合都是在大型影像设备上比较重要的技术,如果能够认真学到点东西的话去GPS(GE、Philips、Siemens)做个算法工程师啥的还是挺有戏的,国内的这方面技术相对比较落后,如果有能力自己配合的学些软件开发,自己捣鼓出一个后处理的demo程序出来,然后找些金主过来投一下,或许也能成,比如崔彤哲。如果在美国读研,*文相对容易,但是就业选择不如热门的机器学习,数据挖掘这些方向。所以,如果你志在科研,很喜欢这个方向,以后可能在学术界,可以做这个。如果考虑去工业街工作,可去的地方并不多,就那么几个大的医疗仪器制造公司吧。

热心网友 时间:2022-06-25 01:33

我是学生医的,不过现在工作偏影像了。个人认为图像重建这方面的发展还是挺不错的,只是对于我来说太难,所以放弃了。我有同学在类似的图像重建公司,据她说像西门子,GE,飞利浦这种公司的好多图像的后处理也都是外包给别的公司做的,他们公司就有接。而且基本上处于大老板技术很强才撑下来整个公司的样子,所以感觉发展前景还是不错的。首先ct pet的重建算法无论是FBP based还是iterative based在很长时间内没有过重大突破,从学术角度不算热门。但是因为应用广泛,task oriented research还是很多的。如果你致力于工业界,其实本质上就是做一个优秀的程序员,重建的优化和加速是核心,gpu并行是当前方向之一。另外tof pet重建是一个新领域。

热心网友 时间:2022-06-25 01:33

如果是以工科教育背景进入这个行当,那么如楼上几位回答所言,加入GE、SIMENS等等专业公司是一个不错的就业选择;如果您有更高的抱负,那么选择以MIT、UCLA等国外知名学府为代表的相关专业继续深造也是相当好的去向(MRI发明人不是获得了诺贝尔奖了吗)。    就我个人获得的信息而言,医学影像重建,尤其是CT影像重建在国内各大附属医院的应用是在逐渐深化的,国际上对某些重建技术在临床上的使用效果及价值也有较高的认同度。总的来说这个行业应该是前景看好的吧。

医学图像处理一般都是跟设备息息相关的,尤其是在医疗设备公司,从工程上对各种应用场景下的图像质量进行优化还有非常漫长的路要走,这远非发表一些paper,提交一些专利可比的,图像重建中存在非常多的tricks,tips,这往往是在公开资料上找不到,非仔细专研不能体会其中精妙的。总之,要想在这一行业发展,就好好静下心来认真投入,不管是ct,mri,pet还是其他新兴的成像技术,都有很大的发展空间。医学图像重建是个老话题了,作为研究方向可以继续做。但市场上正如ls所说GPS之外,还有些国外比如法国的、国内的西安某公司具有独立的研发能力外,这是技术含量高,应用较少的专业领域。市场空间和国内的应用阶段决定了不能作为一个独立的方向开展工作。诸如手术导航等的应用反而成就了不少创新企业。

医学图像重建方向的前景如何?

前景是远大的,过程是痛苦的,不知道你现在是课余自学还是专业方向是这个,说实话图像重建、配准、融合都是在大型影像设备上比较重要的技术,如果能够认真学到点东西的话去GPS(GE、Philips、Siemens)做个算法工程师啥的还是挺有戏的,国内的这方面技术相对比较落后,如果有能力自己配合的学些软件开发,自...

医学影像技术没出路了吗?

故借助AI技术,达到对医学影像病灶的智能识别和勾画,辅助医生进行相关疾病的临床诊断和早期筛查的AI医学影像技术未来应用前景广阔,也是人工智能赛道商业化落地最有前景的细分赛道之一。2、中国AI医学影像产业发展情况 2020年中国AI医疗总融资金额达到39.8亿元,其中AI辅助检查是仅次于AI新药研发的第二大赛道,...

mrc是什么?

综上所述,mrc是医学图像重建中的关键术语,涉及磁共振成像中的复杂数据处理和图像重建过程。它在医学诊断中发挥着重要作用,为医生提供高质量的图像,从而提高疾病的诊断准确性。同时,随着技术的进步,mrc的应用和发展前景也将更加广阔。

ct重建技术有哪些

一、二维重建技术 二、三维重建技术 三、多平面重建技术(MPR)和曲面重建技术(CPR)。二维重建技术是CT图像最基本的重建方法,主要用于获得CT的横断面图像。这种技术通过计算机处理原始CT数据,将其转化为二维图像形式,以便医生进行诊断和分析。二维重建技术具有图像清晰、操作简便等优点。三维重建技术则可以...

对医学影像设备学的认识

人工智能新技术在影像医学的广泛应用,提高了医师的工作效率,减轻了医师的劳动负荷,开启了当代医学发展的新纪元,行业进入快速发展阶段。行业发展现状 1、医学影像设备供给分析 从我国医学影像设备行业代表性企业的产销量情况来看,我国主要企业的医学影像设备产销率超过95%。例如,迈瑞医疗的彩超产品,2022年...

对医学影像学技术进步的认识及展望

医学影像学发展新形势有着不断的发展。医学影像学中的许多技术已经在科学研究的工业中获得了广泛的应用。医学影像学的发展受益于现代计算机技术的突飞猛进,其与图像处理,计算机视觉,模式识别技术的结合产生了一个新的计算机技术分支-医学图像处理。本专业培养具有基础医学、临床医学和现代医学影像学的基本...

pssr是什么

2. 技术原理 PSSR技术通过对图像进行多层次、多方向的细节分析和重建,实现超分辨率的效果。该技术能够识别并提取图像中的边缘、纹理等关键信息,然后利用算法对这些信息进行优化和增强,最终生成高分辨率的图像。3. 应用领域 PSSR技术在多个领域都有广泛的应用。在图像处理领域,它可以帮助提升图像的清晰度...

了解MRI行业

1972年Paul Lauterbur 发展了一套对核磁共振信号进行空间编码的方法,这种方法可以重建出人体图像。 MRI 磁共振成像技术与其它断层成像技术(如CT)有一些共同点,比如它们都可以显示某种物理量(如密度)在空间中的分布;同时也有它自身的特色,磁共振成像可以得到任何方向的断层图像,三维体图像,甚至可以得到空间-波谱分布的...

浅谈医学图像处理

在目前无法完全由计算机来完成图像分割任务的情况下,人机交互式分割方法逐渐成为研究重点,除此之外,分割方法的研究重点主要是:自动、精确、快速、自适应、鲁棒性、多模态融合等方向。图像配准是图像融合的前提,是公认难度较大的图像处理技术,也是决定医学图像融合技术发展的关键技术。在临床诊断中,单一...

医学图像三维重建内容简介

医学图像三维重建是一门关键技术,针对大规模医学切片数据集,主要探讨如何通过选择合适的三维重建算法来处理这些数据。不同的应用需求和对图像质量、绘制速度的要求,决定了需要采用哪种加速绘制策略。例如,对于数据量庞大的数字人切片图像,预处理、切片浏览和三维重建的复杂性得到了特别关注。这项技术的应用...

医学图像重建课程教学大纲 医学图像重建曾更生 ct图像的重建方法 图像的重建 基于图像的三维重建 图像的超分辨率重建 基于图像的三维重建研究 图像三维重建方法 图像处理的前景
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