spm怎么对灰质体积进行roi分析

最后一步是按照实验设计进行统计比较。研究人员需要根据实验假设，选择适当的统计方法（如t检验、ANOVA等）来分析不同条件下的ROI统计值，以确定是否存在显著差异。这一过程通常涉及对数据进行假设检验、效应量计算以及对结果的解释，以得出关于特定脑区功能或响应机制的结论。以AAL（Automated Anatomical Labeli...

勾画完成后，选择 Segmentation ， 选择 Volumes and Statistics ，在弹出的窗口中，就会显示ROI内每个参数的数值。

每个区域在SPM、MRIcron等中的命名和建议缩写在表3中列出。建议在使用AAL3中定义的一些较小脑区时要谨慎，特别是对于蓝斑、黑质致密部、腹侧被盖区和中缝核团等区域。总的来说，AAL3的更新对丘脑核团、皮下其他核团以及前扣带回皮层进行了更加精细的分割，提高了ROI提取的准确性以及得到更精确的结...

被试的fMRI数据采用SPM8软件进行标准的预处理流程，预处理后的数据采用GRETNA软件构建AAL 90个ROI脑区之间的功能连接矩阵。具体来说，就是计算90个AAL脑区BOLD信号两两之间皮尔森相关系数，对于每个被试得到一个90*90的皮尔森相关系数矩阵。对于得到的功能连接矩阵，研究者采用图论的分析方法，计算每个功能连接...

SPM可用于MRI、PET等多种神经影像数据的分析和处理。其分析流程一般包括预处理、统计模型设定、统计映像和后处理等步骤。预处理包括图像重构、空间标准化、平滑等。统计模型设定包括选择参考信号和建立模型等。统计映像包括显著性门槛和簇大小等。后处理包括结果可视化、ROI分析等。SPM的应用主要涵盖功能磁共振...

SPM的统计分析，操作相对简单，但其背后的原理却不容易。  每个像素上的实验数据（用Y来表示，同一任务的时间序列或不同任务序列的），是一些未知参数（用x表示）的线性组合（用β表示未知参数x的系数）。这些未知参数与任务或时间有关、但与具体脑区(像素)无关的已知参数，它组成的矩阵...

tal2icbm_spm.m tal2icbm_fsl.m tal2icbm_other.m 另有一个程序可以考虑：Talairach Client - Version 2.4.2 使用Matlab读取MASK、ROI坐标的时候，图像的起始原点是以1开始。譬如Talairach atlas 维度是141，172，110：MRIcroN读图的时候有两个坐标，左下角的是Native Space坐标，左上角的是图像...

DTI数据处理，可以用TBSS分析得到FA,MD等同时进行统计分析，还可以用DTIStudio跟SPM结合进行分析，DTIStudio还可以进行ROI分析，纤维追踪等等，另外FSL也是一个不错的，FSL - FslWiki有很多软件介绍、下载安装及处理流程的Manual教程，可以学到很多东西的。探讨应用磁共振弥散加权成像(DWI)和弥散张量成像(DTI...

首先，下载CONN和SPM压缩包，解压到指定位置。打开Matlab，进入文件菜单，点击“set path”，清空路径后，依次添加SPM8和CONN的解压文件夹，并保存设置。运行与操作 启动Matlab后，输入“CONN”命令，你会看到一个友好的用户界面。如果你需要继续分析，点击“Open”；初次使用，则选择“New”。预处理实战 ...

4. 统计分析、结果可视化。三、fNIRS功能近红外数据处理工具包 1. NIRS_SPM：开源工具包，基于SPM工具包和Matlab平台，识别主流fNIRS设备数据格式，进行激活分析、统计、预处理、通道定位、ROI分析、时间序列分析等。2. Homer2/Homer3：基于MATLAB的分析和显示工具，提供预处理、运动伪迹去除（样条插值、PCA...