8的二叉树最少有多少结点
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发布时间:2024-01-16 01:38
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时间:2024-03-02 07:27
在节点最少的情况下,左右子树的高度差1,则总节点数S(n)=S(n-1)+S(n-2)+1。
初始值:S(1) = 1,S(2) = 2。可以推出S(3) = 4,S(4) = 7,S(5) = 12,S(6) = 20,S(7) = 33,S(8) = 54。
高度为8的平衡二叉树最少结点数是54
如果高度比较大的树,可以根据如下公式:
S(n)=S(n-1)+S(n-2)+1,此数列与斐波那契数列(F(n)=F(n-1)+F(n-2))相似,由归纳法可得S(n)=F(n+2)-1,由斐波那契定理,F(n)=(x^n)/sqrt(5),其中x=(1+sqrt(5))/2,因此可求出最少节点数。
扩展资料:
具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。平衡二叉树的常用实现方法有红黑树、AVL、替罪羊树、Treap、伸展树等。
作用
我们知道,对于一般的二叉搜索树(Binary Search Tree),其期望高度(即为一棵平衡树时)为log2n,其各操作的时间复杂度(O(log2n))同时也由此而决定。但是,在某些极端的情况下(如在插入的序列是有序的时),二叉搜索树将退化成近似链或链,此时,其操作的时间复杂度将退化成线性的,即O(n)。
我们可以通过随机化建立二叉搜索树来尽量的避免这种情况,但是在进行了多次的操作之后,由于在删除时,我们总是选择将待删除节点的后继代替它本身,这样就会造成总是右边的节点数目减少,以至于树向左偏沉。这同时也会造成树的平衡性受到破坏,提高它的操作的时间复杂度。
平衡二叉搜索树(Balanced Binary Tree)具有以下性质:它是一棵空树或它的左右两个子树的高度差的绝对值不超过1,并且左右两个子树都是一棵平衡二叉树。常用算法有红黑树、AVL、Treap、伸展树等。在平衡二叉搜索树中,我们可以看到,其高度一般都良好地维持在O(log(n)),大大降低了操作的时间复杂度。
参考资料来源:百度百科-平衡二叉树
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255 (2的8次方-1)7
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