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如何评价rcnn,fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法

发布网友 发布时间:2022-04-24 01:24

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热心网友 时间:2023-10-18 07:39

Fast-RCNN:RCNN的加速版本,在我看来,这不仅仅是一个加速版本,其优点还包括:(a) 首先,它提供了在caffe的框架下,如何定义自己的层/参数/结构的范例
(2) training and testing end-to-end 这一点很重要,为了达到这一点其定义了ROIPooling层,因为有了这个,使得训练效果提升不少。
(3) 速度上的提升,因为有了Fast-RCNN,这种基于CNN的 real-time 的目标检测方法看到了希望,在工程上的实践也有了可能,后续也出现了诸如Faster-RCNN/YOLO等相关工作。

热心网友 时间:2023-10-18 07:40

Fast-RCNN:RCNN的加速版本,在我看来,这不仅仅是一个加速版本,其优点还包括:(a) 首先,它提供了在caffe的框架下,如何定义自己的层/参数/结构的范例
(2) training and testing end-to-end 这一点很重要,为了达到这一点其定义了ROIPooling层,因为有了这个,使得训练效果提升不少。
(3) 速度上的提升,因为有了Fast-RCNN,这种基于CNN的 real-time 的目标检测方法看到了希望,在工程上的实践也有了可能,后续也出现了诸如Faster-RCNN/YOLO等相关工作。
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