如何评价rcnn,fast-rcnn和faster-rcnn这一系列方法

发布网友发布时间：2022-04-24 01:24

共1个回答

热心网友时间：2023-10-18 07:39

Fast-RCNN：RCNN的加速版本，在我看来，这不仅仅是一个加速版本，其优点还包括：(a) 首先，它提供了在caffe的框架下，如何定义自己的层/参数/结构的范例
(2) training and testing end-to-end 这一点很重要，为了达到这一点其定义了ROIPooling层，因为有了这个，使得训练效果提升不少。
(3) 速度上的提升，因为有了Fast-RCNN，这种基于CNN的 real-time 的目标检测方法看到了希望，在工程上的实践也有了可能，后续也出现了诸如Faster-RCNN/YOLO等相关工作。

热心网友时间：2023-10-18 07:40

Fast-RCNN：RCNN的加速版本，在我看来，这不仅仅是一个加速版本，其优点还包括：(a) 首先，它提供了在caffe的框架下，如何定义自己的层/参数/结构的范例
(2) training and testing end-to-end 这一点很重要，为了达到这一点其定义了ROIPooling层，因为有了这个，使得训练效果提升不少。
(3) 速度上的提升，因为有了Fast-RCNN，这种基于CNN的 real-time 的目标检测方法看到了希望，在工程上的实践也有了可能，后续也出现了诸如Faster-RCNN/YOLO等相关工作。

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