请高手指点：回归分析中的“multiple r ”“R Square ”“Adjusted R Square”“标准误差 ”是什么意思？

发布网友 发布时间：2022-04-23 07:16

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热心网友 时间：2023-10-06 20:21

Multiple R是线性回归的系数

R Square是拟合系数

Adjusted R Square调整后的拟合系数

Significance F对应的是在显著性水平下的Fα临界值，其实等于P值，即弃真概率。所谓“弃真概率”即模型为假的概率，显然1-P便是模型为真的概率。

可见，P值越小越好。如P=0.0000000542<0.0001，故置信度达到99.99%以上。

扩展资料：

线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。

多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。

参考资料来源：百度百科-回归分析

热心网友 时间：2023-10-06 20:21

multiple R是线性回归系数，R square是可决系数，是multiple R的平方，adjusted R square是修正后的可决系数，

热心网友 时间：2023-10-06 20:21

Multiple R是线性回归的系数

R Square是拟合系数

Adjusted R Square调整后的拟合系数

Significance F对应的是在显著性水平下的Fα临界值，其实等于P值，即弃真概率。所谓“弃真概率”即模型为假的概率，显然1-P便是模型为真的概率。

可见，P值越小越好。如P=0.0000000542<0.0001，故置信度达到99.99%以上。

扩展资料：

线性回归使用最佳的拟合直线（也就是回归线）在因变量（Y）和一个或多个自变量（X）之间建立一种关系。

多元线性回归可表示为Y=a+b1*X +b2*X2+ e，其中a表示截距，b表示直线的斜率，e是误差项。多元线性回归可以根据给定的预测变量（s）来预测目标变量的值。

参考资料来源：百度百科-回归分析

热心网友 时间：2023-10-06 20:21

multiple R是线性回归系数，R square是可决系数，是multiple R的平方，adjusted R square是修正后的可决系数，

热心网友 时间：2023-10-06 20:22

热心网友 时间：2023-10-06 20:22