孟德尔随机化系列文章
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发布时间:2022-11-28 21:46
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热心网友
时间:2023-10-24 07:51
孟德尔随机化是一类特定的随机化实验设计,用于研究基因和表型之间的因果关系。这类研究通过比较具有不同基因型的个体在表型方面的差异,来推断基因与表型之间的因果关系。
以下是关于孟德尔随机化的一些文章:
1. 休闲久坐行为、体力活动和肌肉骨骼健康之间的潜在因果关系:一项孟德尔随机化研究
这篇研究采用了两样本孟德尔随机化方法,评估了休闲久坐行为(LSB)和体力活动(PA)与下腰痛(LBP)、椎间盘疾病(IVDD)、类风湿关节炎(RA)和骨密度(BMD)之间的因果关系。
2. 血浆代谢组和阿尔兹海默症
这篇文章讨论了血浆代谢组与阿尔兹海默症之间的可能因果关系。
3. 肠道菌群和先兆子痫/子痫
这篇文章讨论了肠道菌群与先兆子痫/子痫之间的因果关系,使用了两样本孟德尔随机化方法。
4. 血浆蛋白组和二型糖尿病
这篇文章讨论了血浆蛋白组与二型糖尿病之间的因果关系,使用了两样本孟德尔随机化方法。
5. 血浆蛋白组和中风
这篇文章讨论了血浆蛋白组和中风之间的因果关系。
热心网友
时间:2023-10-24 07:51
什么是工具变量?
孟德尔随机化系列1
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孟德尔随机化之因果推断的假设(二)
孟德尔随机化之因果推断的假设(三)
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这是孟德尔随机化的基础内容,希望有兴趣的朋友仔细研读。后续我们会简要介绍工具变量法和孟德尔随机化研究的统计学问题及注意事项,敬请期待!
在完成全部的理论学习后,我会结合“MendelianRandomization”,“TwoSampleMR”,“MRPRESSO”等一系列R包介绍在实际科研工作中如何完成一项优质的孟德尔随机化研究。