发布网友 发布时间:2022-04-23 18:19
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热心网友 时间:2022-05-17 17:43
<热心网友 时间:2022-05-17 19:01
我们做问卷调查研究,一般的思路是:
设计问卷——收集数据——分析数据
1、从目标入手,找关键词,结合研究目标设计题项。
问卷设计的最终目的是通过问卷收集数据,了解某个问题的原因状况并且给出科学的建议。因此问卷题目的设置始终都要围绕着目标展开。不用急于开始设计问卷,首先要确定好研究的主题,相信这不是什么难事,有了这一点,接下来就好办很多。 从这一主题入手可以看看,这个主题下可以细分出什么关键词。
比如,要研究“网购情况和社交媒体使用关系的情况”。从中可以看出,有两个明显的关键词,“网购”和“社交媒体”,那么接下来就可以用具体的问题表示这两个关键词。
2、问卷结构尽量简单明了,便于后续分析。
问卷的题目不是一拍脑袋,想到什么题目就加上什么。每个问题都应该有它出现在那里的道理。一份好的问卷一定会有一个清晰的结构框架。
比如上面例子提到的,“网购情况和社交媒体使用关系的情况”,可以围绕着‘’网购行为情况-网购态度情况--网购行为影响因素-社交媒体使用情况-社交媒体态度情况-社交媒体使用影响因素“这一线索设计题目。再加入一些共性的问卷题目,比如性别,年龄,学历,收入,消费等基础信息,一份比较完整的问卷就已经完成。
3、从数据分析角度入手设计问卷
如果思路上更偏向于差异关系研究,比如不同收入人群对于网购的态度差异。那么收入是个关键词,网购态度则可以使用比如规范的量表题进行设计,这样便于进行方差分析对比差异性;如果不是使用量表题,那么就可以考虑卡方分析进行研究。如果进行更多丰富的研究方法使用,则对应需要使用多样的问题设计,并且预期上就需要进入差异对比的范畴。
如果思路上更偏向于研究影响关系,比如满意度对于忠诚度的影响,看上去,满意度和忠诚度均可以使用量表题进行表示,那设计成量表题没有问题,因为可以使用线性回归分析进行研究。除此之外,还有一种情况可以考虑,即logistic回归,满意度影响最终是否再次购买,是否再次购买被满意度影响,这类情况是应该使用logistic回归分析。如果是希望两类研究方法均使用,此时满意度对应的问题则需要有量表题,还有比如“是否愿意再次购买”一类的定类数据问题。
如果预期数据需要进行统计上的信度分析,此时请记住一定需要设计成量表题,否则无法进行信度分析。以及如果预期思路上有分类,即比如将样本分成3种人群,此时需要考虑使用更多规范的量表题数据。
这一步主要就是发放问卷,可以先做预调研,确定问卷有效,问题表达准确,选项设置合理,就可以正式调研了。样本数量对于量表类问卷,样本量的常见标准是量表题项的5倍或者10倍,一般要在100以上;对于非量表类问卷,通常需要在200个以上。
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热心网友 时间:2022-05-17 20:35
就是做问卷的录入,分析,然后是结果呈现,这方面的软件很多,excel是最最傻瓜的方法,不过一般就可以用了,用它录入倒是一个好方法,录入就是编码,简单点就像一个矩阵,每一列是一个问题,每一行是一个被访者的答案,因为要做定量分析,必须转化成数字,所以问卷里选择题很多,做统计分析的软件很多,随便可以找个人帮你分析,前提是你自己要把你要的东西弄清楚,分析很简单的,不外乎就是列联表,回归分析,方差分析,最多也是一些复杂的统计计算而已,主要是你首先明确你需要的东西热心网友 时间:2022-05-17 22:27
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这个太复杂了