ElasticSearch中的weight怎么加分
发布网友
发布时间：2022-04-29 18:51
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热心网友
时间：2022-06-19 21:29
一个搜索引擎使用的时候必定需要排序这个模块，一般情况下在不选择按照某一字段排序的情况下，都是按照打分的高低进行一个默认排序的，所以如果正式使用的话，必须对默认排序的打分策略有一个详细的了解才可以，否则被问起来为什么这个在前面，那个在后面不好办，因此对Elasticsearch的打分策略详细的看了下，虽然说还不是了解的很全部，但是大部分都看的差不多了，结合理论以及搜索的结果，做一个简单的介绍
二、Elasticsearch的打分公式
Elasticsearch的默认打分公式是lucene的打分公式，主要分为两部分的计算，一部分是计算query部分的得分，另一部分是计算field部分的得分，下面给出ES官网给出的打分公式：
score(q,d) =
queryNorm(q)
· coord(q,d)
· ∑ (
tf(t in d)
· idf(t)²
· t.getBoost()
· norm(t,d)
) (t in q)
在此给每一个部分做一个解释
queryNorm(q)：
对查询进行一个归一化，不影响排序，因为对于同一个查询这个值是相同的，但是对term于ES来说，必须在分片是1的时候才不影响排序，否则的话，还是会有一些细小的区别，有几个分片就会有几个不同的queryNorm值
queryNorm(q)=1 / √sumOfSquaredWeights
上述公式是ES官网的公式，这是在默认query boost为1，并且在默认term boost为1 的情况下的打分，其中
sumOfSquaredWeights =idf(t1)*idf(t1)+idf(t2)*idf(t2)+...+idf(tn)*idf(tn)
其中n为在query里面切成term的个数，但是上面全部是在默认为1的情况下的计算，实际上的计算公式如下所示：
coord(q,d):
coo追问你回答的不是我要问的问题, 你说的是它内部是如何计算分值的,我是问我想在他得出的分出的基础上做一些改变, 例如加上多少或乘以多少倍等
