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人工智能应用在那些行业,比较适合?

发布网友 发布时间:2022-03-02 20:39

我来回答

5个回答

热心网友 时间:2022-03-02 22:08

虽然不能太夸大人工智能,但该项技术的应用似乎已经势不可挡。
马化腾认为,人工智能演化的第一步肯定会成为人类的帮手,成为人类研究和解决下一代技术时的一个重要的助手。但AI在怎么发展都是战术性的,是一种支持和帮助。比较复杂的战略以及没有多次重复规律的领域,还是离不开人脑的判断。未来计算机和信息科学都会在生物科学以及人们生活的方方面面产生很大的作用。从腾讯方面来说,AI是发展的方向之一。他认为,在足够垂直的细分领域里还是有机会的。这些方面代替人,比人做得好是有可能的。所以公司现在在找细分领域里,一些可以应用到AI和信息技术的商业机会。各种研究再怎么天花乱坠,最终还要看是否能提高效率、改善用户体验。
在汤晓鸥看来,目前人工智能在三个方面应用的比较多:一是语音识别。这个是相对成熟,也是第一个突破的。二是视觉,现在的主战场就是在视觉领域,而且看的能力的场景是非常多的。三是自然语言的理解,就是要像大脑一样解决问题,这件事情目前是完全没有解决的。现在这一块很热,很多国内外的公司都做对话机器人,但这其实是非常难的一件事情,因为它对各种背景知识以及条件的要求是非常多的。
自然语音技术的应用到底有多难,为此他还举了好几个例子,比如说一句“上次我交给你的那件事,你给我办了”,语音机器人是判断不了具体什么时间以及什么事情的。这就需要很多的背景,但这都还没有解决。目前市面上的应用是比较简单的,主要是问一下餐馆、影院这些比较固定的场景。还有一个问题是,很多智能机器人完全是由人来控制的,比如他开玩笑道,有的机器人是5点要下班的,因为后台操作它的人5点就下班了。还有Siri团队会搜集一些比较难的问题,然后自己回答,当我们问到相关问题时,就会得到相同的答案。
虽然马化腾和汤晓鸥都看好人工智能的发展,但因为两家公司发展阶段的不同,导致他们做的事情也有些不同。
马化腾认为,人工智能与医疗和教育的结合是比较难的。腾讯投了大量与医疗和教育相关的公司,但感觉只了解到皮毛。因为这个产业链太长了,从各个角度来说只做了一小部分。虽然路还很长,但也是看到一些迹象可以与医疗和教育进行结合。比如用AI将教育的个性化系统进行提升。因为现在的教育可以利用信息技术,能针对每一个人、对不同的教育内容的反馈来决定下一步的教育的内容。利用信息技术的远程、视频宽带,以及配对和匹配这些技术手段和产品可以将学生和教师进行更好的适配,提供更加灵活的方式和更好的体验。
而对于创业公司商汤科技来说,短期来说首先是要活下来,所以不能挑高大上的事情做。汤晓鸥说,公司第一步要做安防,因为安防到处都是,每个摄像头几百万。然后是手机,手机有视觉、图像等很多需求,目前商汤已经在和很多手机厂商合作。第三是直播,做广告植入和特效也需要很多的视觉要求,像faceu和一直播都是商汤在提供核心技术。
从中期和长期来说的话,公司会布局金融领域,无论是开户还是内部的大数据运算、智能投顾等,都会用到人工智能。虽然这些技术普及后,可能公司再去推进业务没那么容易。但是人工智能还有很多的用处,比如做个性化的保险服务。而自动驾驶、医疗、芯片三大领域,在未来5-10年会有很大的应用。目前这三个行业的融资是最多的,但需要多做原创技术,而且还需要跟大厂商合作才能取得更大的进展。

热心网友 时间:2022-03-02 23:26

AI人工智能主要应用在教育、安防、医疗交通等场景。比如AI在安防行业中利用人脸识别及视频流分析技术进行智能视频监控;教育行业中的人脸考试认证、人脸点名等;交通中的无人驾驶、医疗行业中的视频图像分析、图像专家系统等。
人工智能带来的启示:
人工智能是基于深度学习技术,而深度学习技术的爆发离不开数据、计算力的发展。摄像机作为AI视觉产品数据采集的核心,其图像传感器经历着从模拟CCD到高清CMOS识别的发展,为机器学习保障了清晰的数据源。决定计算力的处理器也经历着从FPGA+CPU、GPU到ARM平台再到NPU/RPU等等的发展,使得AI视觉产品的数据计算力不断增强。

热心网友 时间:2022-03-03 01:01

数据分析领域,从公评网的人工智能估价脑、到围棋界的阿尔法狗,都是

热心网友 时间:2022-03-03 02:52

大数据时候,新的社会技术不段发展进步,其实更多的 社会各部门都已经慢慢在 变革。随着科技的进步,越来越多的社会行业也正在转变,有可能走在前列的是,
实际应用…机器视觉:指纹 识别,人脸识别,视网膜识别,
虹膜识别,掌纹识别,专家系
统,智能搜索,定理证明,博
弈,自动程序设计,还有航天应
用等。…研究范畴…自然语言处理, 知识表现,智能搜索,推理,规
划,机器学习,知识获取,组合
调度问题,感知问题,模式识
别,逻辑程序设计,软计算,不
精确和不确定的管理,人工生
命,神经网络,复杂系统,遗传 算法人类思维方式 …应用领域…智能控制,专家 系统,机器人学,语言和图像理
解,遗传编程机器人工厂等

热心网友 时间:2022-03-03 05:17

现在人工智能应用落地最广泛的行业应该是智能电话机器人,能够为不少以销售为主的企业带去更多的盈利;
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