什么是软判决
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发布时间：2022-04-22 05:46
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热心网友
时间：2023-07-23 15:47
那么什么是软判决，什么是硬判决呢？软判决就是Demolator将解调后的模拟信号直接接入到Decoder来实现解码，硬判决就是对Demolator输出信号做N比特量化，如果分量高于门限就认为Demolator输出1，否则输出0。(根据调制方式，例如MPSK，M＝2^N，则N比特量化)
但是通常在做软判决时，模拟信号难以在数字信号系统中处理，所有为实现软判决，不得不某些妥协，那就是用多比特量化来*近模拟信号作为Decoder的输入。这样当然会带来量化噪声。我们还可以注意到如果软判决采用量化，那么硬判决就是软判决的特殊情况。
所以在数字通信系统，可以认为硬判决就是N比特量化，软判决就是多比特量化(>>N)。
另外，量化总会带来量化噪声，要越好*近模拟信号，就要越多的比特位。
在均匀量化，信号在其空间均匀分布得到的情况下，多一个比特可以多得到6dB的增益。
具体推导可以参看老樊的《通信原理》，当然你也要自己做些推导，书
参考资料：http://www.edacn.net/bbs/viewthread.php?tid=21921
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时间：2023-07-23 15:47
软判决译码的性能接近最佳的最大似然译码，而译码器却比最大似然译码的简单。如果所有码字都是等可能发送，则最佳的译码方法是：收到序列r后,译码器对所有2k个码字进行条件概率p(r│ci)(也称似然函数)计算，i=1，2，…,2k。若对某一个l似然函数P(r|cl)取最大值，则译码器认为码字cl就是最可能发送的码字。这种译码方案称为最大似然译码，它的译码错误概率最小，但复杂性却随码长n呈指数增长。
纠错码中常用的译码方法是只利用码的代数结构的硬判决译码。由解调器供给译码器的是二进制序列，即解调器仅对接收序列进行0、1硬判决，这样就损失了接收信号中所含的有关信道差错统计特性的信息。如果对解调器输出的抽样电压进行量化，并用这些量化值近似代替码元似然函数送入译码器译码。因此供给译码器的值不止二个，而有Q个（通常为 2m个）。另一方面，在某些情况下也可由解调器输出的未量化的模拟电压序列或其变换序列作为似然函数，送入译码器译码。
译码器利用解调器送入的 Q进制量化序列或模拟序列,并利用码的代数结构译码的方法称为软判决译码,它是一种概率译码方法。在高斯白噪声信道中，软判决译码比硬判决要高 2分贝的编码增益，而在以突发错误为主的信道，如短波、散射、有线等信道中则要高 8分贝，因而有较大的实用价值。
分组码的软判决译码分为两类：一是使符号(码元)错误概率最小；一是使码字（组）错误概率最小。使符号错误概率最小的软判决译码方法有删除译码、广义最小距离译码、信息集译码、格图译码和契斯译码算法等，其中以契斯算法应用最普遍。使码字错误概率最小的软判决译码方法有最大后验概率 (APP)译码、HR算法和重量删除 (WED)译码算法，其中以重量删除算法应用较多。
卷积码的软判决译码算法中，除了最大后验概率译码方法外，1961年实现了序贯译码的软判决译码，但用得最广泛的是1967年由A.J.维特比提出的维特比算法及其软判决译码。在高斯白噪声信道中,当误码率为10-5时，这种译码算法能获得5分贝的编码增益,故目前广泛应用于卫星、深空等信道的差错控制设备，但这种译码算法仅适用于约束度较短的卷积码。1978年R.M.F.古德曼提出的最小距离序贯译码的软判决译码方法，能适用于约束度较长的卷积码，从而可获得较低的误码率，但译码器的复杂性比维特比译码算法为高。
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时间：2023-07-23 15:48
软判决是相对于硬判决而言的，与具体的纠错编码或后续算法没有必然关联。软硬判决的区别在于：硬判决以阈值为准绳，武断地对输入信号进行判定；软判决以阈值为参考，对输入信号进行猜测，并声明猜测的可信度。软判决并未判决，仅提供猜测信息和可信度信息，便于后续算法（如Viterbi算法）结合其他信息进一步处理、综合判定。
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时间：2023-07-23 15:48
