一个spss英文版分析结果,那位高手帮我翻译解释一下
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发布时间：2022-05-29 19:02
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热心网友
时间：2022-05-28 01:56
Paired Samples Test 配对样本T检验
Paired Differences
95% Confidence Interval of the Difference 差值的95%置信区间
Lower 最低值
Upper 最高值
Mean 平均数
Std. Deviation 标准差
Std. Error Mean 平均数标准误
t
df自由度
Sig. (2-tailed) p值（双尾检验）
T=1.212，p=0.292，p大于0.05，因此二者差异不显著，即大三大二不存在显著差异
热心网友
时间：2022-05-28 03:14
1、Paired Samples Test 配对样本T检验
2、Paired Differences 配对偏差
3、95% Confidence Interval of the Difference 偏差的95%的置信区间（也可以是偏差置信度a=0.05的置信区间）
4、Mean是均值（平均值）
5、Std. Deviation 标准差
6、Std. Error Mean 平均数标准误差
7、Lower 最低值
8、Upper 最高值
9、t 就是t检验（学生检验的值）是衡量这个检验数能否通过检验，t越大越好，就说明变量显著，通过检验
10、df自由度
11、Sig. (2-tailed) p值（双尾检验）一般来说，p值越小越好，小于a就说，名变量显著通过检验，如果大于a=0.05，就说明变量不显著，不能通过检验
12、第一对，大三和大二比较，平均值=2.80000，标准差=5.16720，标准误差=2.31084，最小值=3.161593，最高值=9.21593，t值=1.2124，p值=0.292
最重要看t值和p值，
显然t值=1.2124<2，变量不显著，不能通过检验（一般以t=2为界限，大于t=2，就通过检验，小于t=2，就不能通过检验）
p值=0.292>a=0.05，故变量不显著不能通过检验，和t值的结果一样。
因此接受原假设，二者差异不显著，即大三大二不存在显著差异 。
一个spss英文版分析结果,那位高手帮我翻译解释一下
Sig. (2-tailed) p值（双尾检验）T=1.212，p=0.292，p大于0.05，因此二者差异不显著，即大三大二不存在显著差异
spss相关性分析结果看不懂啊,请高手帮忙翻译翻译~~~很基本~
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spss这个结果请帮我分析
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