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专利数据采集的字段有哪些

发布网友 发布时间:2022-05-29 21:06

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热心网友 时间:2024-05-27 13:38

利用数据库查询专利时,可供查询的字段很多,各种不同的专利检索系统也不完全一样,常用的字段有以下这些:

申 请 日
申 请 号
公 开 日
公 开 号
专利名称

主分类号
申 请 人
发 明 人
代 理机构
专利数据采集的字段有哪些

利用数据库查询专利时,可供查询的字段很多,各种不同的专利检索系统也不完全一样,常用的字段有以下这些:申 请 日 申 请 号 公 开 日 公 开 号 专利名称 主分类号 申 请 人 发 明 人 代 理机构

海关统计数据查询平台有哪些?

易讯数据,www.data1688.com,系统集成包含北美、南美、欧洲、亚洲在内的全球200个国家1000万真实买家进出口采购产品的详细信息,每一条海关数据均是真实发生的采购记录,具有及时性,准确性和权威性。

中华人民共和国知识产权行业标准--专利信息统计数据项标准(第一部分...

本标准特指专利信息统计数据项在统计时涉及的专利种类(分发明专利、实用新型专利、外观设计专利三种)。 2.6 统计时点 指通过统计数据项反映某种社会现象的时间计算标志。 2.7 统计公式 指通过数字符号表示各个统计数据项之间一定关系的数学运算式。 2.8 备注 指统计数据项需要特别注解或说明的内容。 2.9 国内统计数据项...

申请专利时可以“不公布姓名”,这个不公布姓名是什么意思?

三、专利局收到含有上述请求的专利申请请求书后,数据采集程序不输入发明人(设计人)姓名,仅输入“本人请求不公布姓名”字样;在以后程序的专利出版物及专利证书上也不出现发明人(设计人)姓名,但标明“本人请求不公布姓名”字样。四、发明人(设计人)请求不公布其姓名的,一经提出后不得要求重新公布...

论文专利数据是什么意思?

论文数据指的是学术研究者通过论文发表的研究成果,包括研究背景、方法、实验过程、结果和结论等内容。而专利数据则是指专利申请文件中所包含的技术、产品或服务等创新成果的详细信息。论文和专利数据在科学研究和创新开发中都具有重要的意义。论文数据可以为学术界提供丰富的研究资源,帮助更多科研人员探索各种...

专利知识科普:如何编写专利分析报告

第一步:明确目标,划定边界 在启动专利分析前,首要任务是确定目标和分析范围。聚焦于特定的技术领域,明确研发方向,甚至锁定主要竞争对手,这样可以精准定位所需的数据类型和来源,以及选择适合的分析方法。 第二步:数据采集,掘金专利库 专利数据库是信息宝藏,如国际知识产权组织、美国专利局和欧洲专...

专利分析数据采集阶段的主要工作有( )。

B、C、D 数据采集阶段主要是制定检索策略、专利检索、检索策略评审和数据加工。专利检索的质量直接决定专利分析的成败,为了尽可能提高检全率,需要进一步细化检索要素,针对每一个检索要素对检索关键词进行扩展,形成初步检索策略,进行初步检索,采集样本数据文摘,利用专利分析软件对样本数据进行自动分类。

如何把专利请求书从知识产权局里检索出一份?具体问题在补充里。麻烦大家...

1、专利局对公布前的发明专利申请、授权公告前的实用新型和外观设计专利申请负有保密责任。在此期间,查阅和复制请求人仅限于该案申请人及其专利代理人。 2、任何人均可向专利局请求查阅和复制公布后的发明专利申请案卷和授权后的实用新型和外观设计专利申请案卷。 3、对于已经审结的复审案件和无效宣告案件的案卷,原则...

竞争数据的采集主要涉及

竞争数据的采集内容 一、基本情况 1、基本信息:公司性质、产权构造、管理模式等。2、财务信息:财产构造、欠债情况、损益情况、现金流、银行信用等级等。3、市场信息:市场占有、地区市场占有、客户群体、市场散布、分销方式、价钱政策、广告投入、促销活动等。4、技术信息:产品构造、科研开发投入。5、人力...

科研经费管理预算表中材料费包括哪些

(九)数据采集费:是指在项目研究过程中发生的问卷调查、数据跟踪采集、案例分析等费用。(十)印刷费:是指在项目研究过程中发生的项目研究成果的打印费、印刷费和誊写费等。(十一)出版/文献/信息传播/知识产权事务费:是指在课题研究开发过程中,需要支付的出版费、文献检索费、专业通信费、专利申请...

专利检索的软件有哪几款?

默认提供数据库、邮件、本地文件系统、网络文件系统、FTP、Domino、各类数据库、Access的采集器。XDFullsearch通过作业调度系统实现了任务的自动化采集、能够增量索引,支持数据更新,能够通过可视化的方式对索引字段进行管理。XDFullsearch能够很容易的集成Hadoop和HBase。此外它还开发多种编程语言的API包括:JSP...

数据采集的五种方法有哪些 数据采集技术有哪些 数据采集的要求 数据采集的基本步骤 数据采集的技术 数据采集处理 埋点数据采集 现场数据采集 数据采集与分析
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