nosql数据库有哪些
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发布时间：2022-04-22 04:59
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懂视网
时间：2022-04-30 08:35
集合查询：
for (int i = 0; i < 10; ++i)
{
string date = DateTime.Now.ToString();
BsonDocument insertor = new BsonDocument();
insertor.Add("operation", "Query");
insertor.Add("date", date);
coll.Insert(insertor);
}
BsonDocument matcher = new BsonDocument();
DBQuery query = new DBQuery();
matcher.Add("operation", "Query");
query.Matcher = matcher;
query.ReturnRowsCount = 5;
query.SkipRowsCount = 5;
DBCursor cursor = coll.Query(query);
Assert.IsNotNull(cursor);
int count = 0;
while (cursor.Next() != null)
{
++count;
BsonDocument bson = cursor.Current();
Assert.IsNotNull(bson);
}
Assert.IsTrue(count == 5);
官方的代码有点简单，这不符合我们写代码的风格，目前业务系统大量的使用对象操作和Linq处理，原始的Bson接口，这个不科学。
五、完善改造SequoiaDB的C#驱动
即然官方的驱动太简单，不支持对象处理，也不支持Linq，很不科学，那么应该怎么办呢，其实第一个观点当然是放弃，我们原本使用MongoDB跑的好好的，为什么要给自己找事呢，但是出于项目运维的观点，以及支持国人产品的想法，最终决定自己完善和写一个。
那么如何来写呢，当然是他山之石，可以攻玉，因为之前做MongoDB开发，原始的驱动配置我们的ORM跑起来也有一些问题，最早我们使用的非MongoDB的官方驱动，而是第三方驱动samus，不支持Decimal类型，但是我们项目之中有大量的Decimal类型，那么办呢，修改驱动，后来我们又换成了MongoDB的官方驱动，因为XmlIgnore标签和Id映射的问题也认真的读过MongoDB的官方驱动，对MongoDB的C#驱动比较熟悉。
所以完善SequoiaDB的C#的思路就变成了结合SequoiaDB的原始驱动和MongoDB的官方驱动，提供一个类似于MongoDB驱动的操作风格的驱动，在SequoiaDB驱动的基础上提供了，直接操作C#对象的方案和支持Linq进行查询、修改、删除的功能。
经本人完善修改之后的驱动的操作风格如下：
Sequoiadb sdb = new Sequoiadb("192.168.23.57:50000");
sdb.Connect("", "");
//求集合空间。
var cs = sdb.GetCollecitonSpace("dbo");
//求集合。
var coll = cs.GetCollection<HFareDetail>();
//执行数据插入。
List<HFareDetail> vList =null;
using (AgileHIS.Entities.DbEntities db = new AgileHIS.Entities.DbEntities())
{
vList = db.HFareDetails.ToList();
//插入。
foreach (var item in vList)
{
coll.Insert(item);
}
System.Console.WriteLine(string.Format("insert {0} records", vList.Count));
System.Console.ReadLine();
}
//按条件修改某一条数据的几个属性值。
var v1 = vList.FirstOrDefault();
v1.Name = string.Empty;
v1.Cash = decimal.Zero;
coll.Update(v1, p => p.ID == v1.ID);
//按条件指量修改,指定某几个必，其他属性全部置空。
coll.Update(p => new HFareDetail { Cash = decimal.Zero, Name = string.Empty, Price = decimal.Zero }, p => p.ChargeTime >DateTime.Now.AddDays(-1));
//依据条件删除
coll.Delete(p => p.ChargeTime > DateTime.Now.AddDays(-1));
//求Count
int count = coll.AsQueryable<HFareDetail>()
.Where(p => p.SourceID==0)
.Count();
//Linq查询TakeSkip。
var vList2 = coll.AsQueryable<HFareDetail>()
.Where(p => p.CreateTime > DateTime.Now.Date.AddMonths(-12))
.Skip(10).Take(1000)
.ToList();
System.Console.WriteLine(string.Format("query {0} records", vList.Count));
//Linq查询过。
var vFare = coll.AsQueryable<HFareDetail>()
.Where(p => p.CreateTime > DateTime.Now.Date.AddMonths(-12))
.FirstOrDefault();
System.Console.WriteLine(vFare);
//Linq聚合运算，目前因为测试驱动报错，暂未实现
var sum = coll.AsQueryable<HFareDetail>()
.Where(p => p.CreateTime > DateTime.Now.Date.AddMonths(-12))
.Sum(p => p.Cash);
System.Console.ReadLine();
看看，代码是不是很清爽，很方便了呢，没有了bson,只有对象，Linq。
六、SequoiaDB、MongoDB与AgileEAS.NET SOA整合
AgileEAS.NET SOA之前只支持MongoDB，最近要支持SequoiaDB,我们就得考虑对原有代码的兼容，或者说，更希望自己的医疗系统能够在业务上同时支持MongoDB和SequoiaDB，达到使用环境之中不管是选择MongoDB还是选择SequoiaDB都是同样的代码，为此，我们在AgileEAS.NET SOA中间件之中定义了一个IStructDbProvider接口：
using System;
using System.Collections.Generic;
using System.Linq.Expressions;
namespace EAS.Data
{
/// <summary>
/// 结构化数据库提供者接口定义。
/// </summary>
/// <remarks>
/// 为AgileEAS.NET SOA 中间件NoSQL数据访问提供标准接口定义。
/// </remarks>
public interface IStructDbProvider
{
/// <summary>
/// 打开连接。
/// </summary>
void Connect();
/// <summary>
/// 关闭连接。
/// </summary>
void Close();
/// <summary>
/// 连接是否打开。
/// </summary>
bool IsOpen { get; }
/// <summary>
/// 对象插入。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <param name="item">对象实例。</param>
void Insert<T>(T item) where T : class;
/// <summary>
/// 对象批量插入。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <param name="items">对象实例。</param>
void InsertBatch<T>(System.Collections.Generic.IEnumerable<T> items) where T : class;
/// <summary>
/// 根据条件执行更新操作。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <param name="updater">更新表达式。</param>
/// <param name="func">查询条件。</param>
void Update<T>(Expression<Func<T, T>> updater, Expression<Func<T, bool>> func) where T : class;
/// <summary>
/// 根据条件执行更新操作。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <param name="item">更新对象。</param>
/// <param name="func">查询条件。</param>
void Update<T>(T item, System.Linq.Expressions.Expression<Func<T, bool>> func) where T : class;
/// <summary>
/// 根据条件删除对象。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <param name="func">条件表达式。</param>
void Delete<T>(Expression<Func<T, bool>> func) where T : class;
/// <summary>
/// 求出Linq查询表达式。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <returns>对象表达式包装。</returns>
IQueryableWarp<T> Linq<T>() where T : class;
/// <summary>
/// 根据条件查询数制。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <param name="where">条件。</param>
/// <param name="skip">跳过记录数。</param>
/// <param name="take">取记录数。</param>
/// <returns>查询结构。</returns>
List<T> List<T>(Expression<Func<T, bool>> where, int skip, int take) where T : class;
/// <summary>
/// 根据条件求单条记录。
/// </summary>
/// <typeparam name="T">对象类型。</typeparam>
/// <param name="where">条件。</param>
/// <returns>对象实例。</returns>
T Single<T>(Expression<Func<T, bool>> where) where T : class;
}
}
IStructDbProvider字面意思即为结构化数据访问提供者接口，本接口定义在EAS.MicroKernel.dll程序集之中，AgileEAS.NET SOA中间件同时提供了针对SequoiaDB和MongoDB数据库的IStructDbProvider实现，EAS.Data.MongoDbProvider和EAS.Data.SequoiaDbProvider，这两个实现类定义在EAS.Data.NoSQL.dll程序集之中。
因为统计使用了IStructDbProvider接口，我们针对SequoiaDB和MongoDB的操作处理就统计成了如下代码：
var vContainer = EAS.Context.ContextHelper.GetContext().Container;
var dbProvider = vContainer.GetComponentInstance("StructDbProvider") as IStructDbProvider;
//执行数据插入。
List<HFareDetail> vList = null;
using (AgileHIS.Entities.DbEntities db = new AgileHIS.Entities.DbEntities())
{
vList = db.HFareDetails.ToList();
//插入。
foreach (var item in vList)
{
dbProvider.Insert<HFareDetail>(item);
}
System.Console.WriteLine(string.Format("insert {0} records", vList.Count));
System.Console.ReadLine();
}
//按条件修改某一条数据的几个属性值。
var v1 = vList.FirstOrDefault();
v1.Name = string.Empty;
v1.Cash = decimal.Zero;
dbProvider.Update<HFareDetail>(v1, p => p.ID == v1.ID);
//按条件指量修改,指定某几个必，其他属性全部置空。
dbProvider.Update<HFareDetail>(p => new HFareDetail { Cash = decimal.Zero, Name = string.Empty, Price = decimal.Zero }, p => p.ChargeTime > DateTime.Now.AddDays(-1));
//依据条件删除
dbProvider.Delete<HFareDetail>(p => p.ChargeTime > DateTime.Now.AddDays(-1));
//求Count
using (var queryWarp = dbProvider.Linq<HFareDetail>())
{
int count = queryWarp.Queryable
.Where(p => p.SourceID == 0)
.Count();
//Linq查询TakeSkip。
var vList2 = queryWarp.Queryable
.Where(p => p.CreateTime > DateTime.Now.Date.AddMonths(-12))
.Skip(10).Take(1000)
.ToList();
System.Console.WriteLine(string.Format("query {0} records", vList.Count));
//Linq查询过。
var vFare = queryWarp.Queryable
.Where(p => p.CreateTime > DateTime.Now.Date.AddMonths(-12))
.FirstOrDefault();
System.Console.WriteLine(vFare);
//Linq聚合运算，目前因为测试驱动报错，暂未实现
var sum = queryWarp.Queryable
.Where(p => p.CreateTime > DateTime.Now.Date.AddMonths(-12))
.Sum(p => p.Cash);
}
System.Console.ReadLine();
具体是使用SequoiaDB还是使用MongoDB由系统配置文件来决定，使用SequoiaDB:
<!--StructDb/SequoiaDb--> <object name="StructDbProvider" assembly="EAS.Data.NoSQL" type="EAS.Data.SequoiaDbProvider" LifestyleType="Thread"> <property name="ConnectionString" type="string" value="192.168.23.57:50000"/> <property name="UserName" type="string" value=""/> <property name="Password" type="string" value=""/> <property name="CollectionSpace" type="string" value="his"/> </object>
使用MongoDB。
<!--StructDb/MongoDb--> <object name="StructDbProvider" assembly="EAS.Data.NoSQL" type="EAS.Data.MongoDbProvider" LifestyleType="Thread"> <property name="ConnectionString" type="string" value="mongodb://sa:sa@127.0.0.1:2222/his"/> <property name="DbName" type="string" value="his"/> </object>
七、SequoiaDB的C#驱动源代码托管、下载
本人为SequoiaDB所写的C#驱动，已提交托管到github,项目地址https://github.com/agilelab/SequoiaDB.Charp，欢迎大家下载，也欢迎大家和本人一道完善本驱动。
八、联系我们
敏捷软件工程实验室，是一家研究、推广和发展新技术，并致力于提供具有自主知识产权的业务基础平台软件，以及基于业务基础平台开发的管理软件的专业软件提供商。主要业务是为客户提供软件企业研发管理解决方案、企业管理软件开发，以及相关的技术支持，管理及技术咨询与培训业务。
AgileEAS.NET SOA中间件平台自2004年秋呱呱落地一来，我就一直在逐步完善和改进，也被应用于保险、医疗、电子商务、房地产、铁路、教育等多个应用，但一直都是以我个人在推广，2010年因为我辞职休息，我就想到把AgileEAS.NET推向市场，让更多的人使用。
我的技术团队成员都是合作多年的老朋友，因为这个平台是免费的，所以也没有什么收入，都是由程序员的那种理想与信念坚持，在此我感谢一起奋斗的朋友。
团队网站：http://www.agilelab.cn，
AgileEAS.NET网站：http://www.smarteas.net
官方博客:http://eastjade.cnblogs.com
QQ:47920381,AgileEAS.NET
QQ群：113723486（AgileEAS SOA 平台）/上限1000人
199463175（AgileEAS SOA 交流）/上限1000人
212867943（AgileEAS.NET研究）/上限500人
147168308（AgileEAS.NET应用）/上限500人
172060626（深度AgileEAS.NET平台）/上限500人
116773358（AgileEAS.NET 平台）/上限500人
125643764（AgileEAS.NET探讨）/上限500人
193486983（AgileEAS.NET 平台）/上限500人
邮件:james@agilelab.cn,mail.james@qq.com,
电话：18629261335。
本人为巨衫数据库(开源NoSQL)写的C#驱动，支持Linq，全部开源，已提交github
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热心网友
时间：2022-04-30 05:43
Membase 是 NoSQL 家族的一个新的重量级的成员。Membase是开源项目，源代码采用了Apache2.0的使用许可。该项目托管在GitHub.Source tarballs上，可以下载beta版本的Linux二进制包。该产品主要是由North Scale的memcached核心团队成员开发完成，其中还包括Zynga和NHN这两个主要贡献者的工程师，这两个组织都是很大的在线游戏和社区网络空间的供应商。
Membase容易安装、操作，可以从单节点方便的扩展到集群，而且为memcached（有线协议的兼容性）实现了即插即用功能，在应用方面为开发者和经营者提供了一个比较低的门槛。做为缓存解决方案，Memcached已经在不同类型的领域（特别是大容量的Web应用）有了广泛的使用，其中 Memcached的部分基础代码被直接应用到了Membase服务器的前端。
通过兼容多种编程语言和框架，Membase具备了很好的复用性。在安装和配置方面，Membase提供了有效的图形化界面和编程接口，包括可配置 的告警信息。
Membase的目标是提供对外的线性扩展能力，包括为了增加集群容量，可以针对统一的节点进行复制。 另外，对存储的数据进行再分配仍然是必要的。
这方面的一个有趣的特性是NoSQL解决方案所承诺的可预测的性能，类准确性的延迟和吞吐量。通过如下方式可以获得上面提到的特性：
◆ 自动将在线数据迁移到低延迟的存储介质的技术（内存，固态硬盘，磁盘）
◆ 可选的写操作一一异步，同步（基于复制，持久化）
◆ 反向通道再平衡[未来考虑支持]
◆ 多线程低锁争用
◆ 尽可能使用异步处理
◆ 自动实现重复数据删除
◆ 动态再平衡现有集群
◆ 通过把数据复制到多个集群单元和支持快速失败转移来提供系统的高可用性。
MongoDB
MongoDB是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。他支持的数据结构非常松散，是类似json的bjson格式，因此可以存储比较复杂的数据类型。Mongo最大的特点是他支持的查询语言非常强大，其语法有点类似于面向对象的查询语言，几乎可以实现类似关系数据库单表查询的绝大部分功能，而且还支持对数据建立索引。它的特点是高性能、易部署、易使用，存储数据非常方便。
主要功能特性：
◆ 面向集合存储，易存储对象类型的数据
“面向集合”（Collenction-Oriented），意思是数据被分组存储在数据集中，被称为一个集合（Collenction)。每个 集合在数据库中都有一个唯一的标识名，并且可以包含无限数目的文档。集合的概念类似关系型数据库（RDBMS）里的表（table），不同的是它不需要定 义任何模式（schema)。
◆ 模式自由
模式自由（schema-free)，意味着对于存储在mongodb数据库中的文件，我们不需要知道它的任何结构定义。如果需要的话，你完全可以把不同结构的文件存储在同一个数据库里。
◆支持动态查询
◆支持完全索引，包含内部对象
◆支持查询
◆支持复制和故障恢复
◆使用高效的二进制数据存储，包括大型对象（如视频等）
◆自动处理碎片，以支持云计算层次的扩展性
◆支持RUBY，PYTHON，JAVA，C++，PHP等多种语言
◆文件存储格式为BSON（一种JSON的扩展）
BSON（Binary Serialized document Format）存储形式是指：存储在集合中的文档，被存储为键-值对的形式。键用于唯一标识一个文档，为字符串类型，而值则可以是各种复杂的文件类型。
◆可通过网络访问
MongoDB服务端可运行在Linux、Windows或OS X平台，支持32位和64位应用，默认端口为27017。推荐运行在64位平台，因为MongoDB在32位模式运行时支持的最大文件尺寸为2GB。
MongoDB把数据存储在文件中（默认路径为：/data/db），为提高效率使用内存映射文件进行管理。
Hypertable
Hypertable是一个开源、高性能、可伸缩的数据库，它采用与Google的Bigtable相似的模型。在过去数年中，Google为在PC集群 上运行的可伸缩计算基础设施设计建造了三个关键部分。第一个关键的基础设施是Google File System（GFS），这是一个高可用的文件系统，提供了一个全局的命名空间。它通过跨机器（和跨机架）的文件数据复制来达到高可用性，并因此免受传统 文件存储系统无法避免的许多失败的影响，比如电源、内存和网络端口等失败。第二个基础设施是名为Map-Rece的计算框架，它与GFS紧密协作，帮 助处理收集到的海量数据。第三个基础设施是Bigtable，它是传统数据库的替代。Bigtable让你可以通过一些主键来组织海量数据，并实现高效的 查询。Hypertable是Bigtable的一个开源实现，并且根据我们的想法进行了一些改进。
Apache Cassandra
Apache Cassandra是一套开源分布式Key-Value存储系统。它最初由*开发，用于储存特别大的数据。*在使用此系统。
主要特性：
◆ 分布式
◆ 基于column的结构化
◆ 高伸展性
Cassandra的主要特点就是它不是一个数据库，而是由一堆数据库节点共同构成的一个分布式网络服务，对Cassandra 的一个写操作，会被复制到其他节点上去，对Cassandra的读操作，也会被路由到某个节点上面去读取。对于一个Cassandra群集来说，扩展性能 是比较简单的事情，只管在群集里面添加节点就可以了。
Cassandra是一个混合型的非关系的数据库，类似于Google的BigTable。其主要功能比 Dynomite（分布式的Key-Value存 储系统）更丰富，但支持度却不如文档存储MongoDB（介于关系数据库和非关系数据库之间的开源产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库 的。Cassandra最初由*开发，后转变成了开源项目。它是一个网络社交云计算方面理想的数据库。以Amazon专有的完全分布式的Dynamo为基础，结合了Google BigTable基于列族（Column Family）的数据模型。P2P去中心化的存储。很多方面都可以称之为Dynamo 2.0。
CouchDB
所用语言： Erlang
特点：DB一致性，易于使用
使用许可： Apache
协议： HTTP/REST
双向数据复制，持续进行或临时处理，处理时带冲突检查，因此，采用的是master-master复制
MVCC – 写操作不阻塞读操作
可保存文件之前的版本
Crash-only（可靠的）设计
需要不时地进行数据压缩
视图：嵌入式 映射/减少
格式化视图：列表显示
支持进行服务器端文档验证
支持认证
根据变化实时更新
支持附件处理
因此， CouchApps（独立的 js应用程序）
需要 jQuery程序库
最佳应用场景：适用于数据变化较少，执行预定义查询，进行数据统计的应用程序。适用于需要提供数据版本支持的应用程序。
例如：CRM、CMS系统。 master-master复制对于多站点部署是非常有用的。
和其他数据库比较，其突出特点是：
◆ 模式灵活 ：使用Cassandra，像文档存储，你不必提前解决记录中的字段。你可以在系统运行时随意的添加或移除字段。这是一个惊人的效率提升，特别是在大型部 署上。
◆ 真正的可扩展性 ：Cassandra是纯粹意义上的水平扩展。为给集群添加更多容量，可以指向另一台电脑。你不必重启任何进程，改变应用查询，或手动迁移任何数据。
◆ 多数据中心识别 ：你可以调整你的节点布局来避免某一个数据中心起火，一个备用的数据中心将至少有每条记录的完全复制。
◆ 范围查询 ：如果你不喜欢全部的键值查询，则可以设置键的范围来查询。
◆ 列表数据结构 ：在混合模式可以将超级列添加到5维。对于每个用户的索引，这是非常方便的。
◆ 分布式写操作 ：有可以在任何地方任何时间集中读或写任何数据。并且不会有任何单点失败。
问度娘，啥都有。
热心网友
时间：2022-04-30 07:01
热心网友
时间：2022-04-30 08:36
=
Not
Only
SQL
)，意即“不仅仅是SQL”，是一项全新的数据库*性运动，早期就有人提出，发展至2009年趋势越发高涨。NoSQL的拥护者们提倡运用非关系型的数据存储，相对于铺天盖地的关系型数据库运用，这一概念无疑是一种全新的思维的注入。
随着大数据的不断发展，非关系型的数据库现在成了一个极其热门的新领域，非关系数据库产品的发展非常迅速。现今的计算机体系结构在数据存储方面要有庞大的水平扩展性，而NoSQL也正是致力于改变这一现状。目前Google的
BigTable和Amazon
的Dynamo使用的就是NoSQL型数据库，本文介绍了10种出色的NoSQL数据库。
虽然NoSQL流行语火起来才短短一年的时间，但是不可否认，现在已经开始了第二代运动。尽管早期的堆栈代码只能算是一种实验，然而现在的系统已经更加的成熟、稳定。不过现在也面临着一个严酷的事实：技术越来越成熟——以至于原来很好的NoSQL数据存储不得不进行重写，也有少数人认为这就是所谓的2.0版本。这里列出一些比较知名的NoSQL工具，可以为大数据建立快速、可扩展的存储库。
给一个地址吧
http://www.caecp.cn/News/News-850.html
