发布网友 发布时间:2022-05-25 17:38
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热心网友 时间:2023-11-26 07:47
请指点!leoluodo(站内联系TA)根据你使用的核函数不同进行调整。tangmnt(站内联系TA)能否请leoluodo详细解释一下?eric2000(站内联系TA)先测试 样本特征集的 可分性 再考虑,做一下可视化分析flybird_fish(站内联系TA)坛子里应该有很多虫子用过SVM,但是你的问题问得实在模糊,不知道该怎么解释给你听。当然可以修改参数提高识别率,但是不知道你用的什么样的核函数,程序参数是什么sunway1988(站内联系TA)我的毕业设计就是做的人脸表情识别,当时识别的准确率也很低,30%左右,不过happiness的识别准确度很高,高达90%。但是,当时由于时间比较紧,就没有继续进行完善。不过,要想提高识别准确率,修改SVM参数是其一,但是我用参数寻优找到最优的参数进行分类,效果并没有得到改善。所以,这种情况,我想要提高识别准确率,就应该在特征提取上进一步优化,使提取的特征经降维以后具有更大的区分度,这样进行SVM分类才能得到更好的效果。