如何读取CSV文件后合并内容

发布网友发布时间：2022-04-22 05:09

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热心网友时间：2022-04-15 03:47

两张表：ReaderInformation.csv，ReaderRentRecode.csv

ReaderInformation.csv：

ReaderRentRecode.csv：

pandas读取csv文件，并进行csv文件合并处理：

# -*- coding:utf-8 -*-import csv as csvimport numpy as np# -------------# csv读取表格数据# -------------'''
csv_file_object = csv.reader(codecs.open('ReaderRentRecode.csv', 'rb'))
header = csv_file_object.next()
print header
print type(header)
print header[1]

data = []
for row in csv_file_object:
data.append(row)
data = np.array(data)

print data[0::, 0]
'''# -------------# pandas读取表格数据# -------------import pandas as pd

df = pd.read_csv('ReaderRentRecode.csv') # 读者借阅信息表'''
print df.head()
print '----------------'
print df[['读者证号', '读者姓名', '书名', '中图法分类号']] # 选取其中的四列
print '------------------------------------------------------------------'
print
'''dd = pd.read_csv('ReaderInformation.csv')'''
print dd.head()
print '----------------'
print dd[['读者证号', '读者性别', '读者单位', '读者类别']]
print '------------------------------------------------------------------'
print
'''data = pd.merge(df, dd, on=['读者证号', '读者姓名'], how='left') # pandas csv表左连接data = data[['读者证号', '读者姓名', '读者性别', '书名', '中图法分类号', '读者单位', '读者类别']]print dataprint '------------------------------------------------------------------'print# -------------# pandas写入表格数据# -------------data.to_csv(r'data.csv', encoding='gbk')123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354

合并后的csv文件：data.csv

通过使用pandas的函数merge来进行两个表的左连接，最后得到相应的data.csv文件。