发布网友 发布时间:2022-04-18 13:01
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懂视网 时间:2022-04-18 17:23
本篇文章给大家带来的内容是关于python assert的用法介绍(附代码),有一定的参考价值,有需要的朋友可以参考一下,希望对你有所帮助。python assert 句语格式及用法很简单。通常程序在运行完之后抛出异常,使用assert可以在出现有异常的代码处直接终止运行。 而不用等到程序执行完毕之后抛出异常。
python assert的作用
python assert如果发生异常就说明表达示为假。可以理解表示式返回 值为假 时就会触发异常。
assert语句的语法格式
assert expression [, arguments] assert 表达式 [, 参数]
附加说明:assert也可以用于多个表达式的: assert expression1, expression2。
注意:表达式=false 时,则执行其后面的异常。
我们看几个示例
1:单个表达式:
a = 1assert a < 0, '出错了,a大于0 啊' print('这里不会输出')
输出:
Traceback (most recent call last): File "main.py", line 3, in <module> assert a < 0, '出错了,a大于0 啊' AssertionError: 出错了,a大于0 啊
2:多个表达式:
a = 1 b = -1 assert a > 0, b < 0 print('正常输出,表达式返回真了') # 输出:正常输出,表达式返回真了
3:尝试捕获 assert 异常:
import traceback try: assert a < 0 except AssertionError as aeeor: # 明确抛出此异常 # 抛出 AssertionError 不含任何信息,所以无法通过 aeeor.__str__()获取异常描述 print('AssertionError', aeeor, aeeor.__str__()) # 通过 traceback 打印详细异常信息 print('traceback 打印异常') traceback.print_exc() except: # 不会命中其他异常 print('assert except') try: raise AssertionError('测试 raise AssertionError') except AssertionError as aeeor: print('raise AssertionError 异常', aeeor.__str__())
输出:
AssertionError traceback 打印异常 Traceback (most recent call last): File "main.py", line 7, in <module> assert a < 0 AssertionError raise AssertionError 异常 测试 raise AssertionError
4:函数调用抛出异常:
# 除法运算 def foo(value, divide): assert divide != 0 return value / divide print('4除以2 =', foo(4, 2)) # 执行成功 print('4除以0 =', foo(4, 0)) # 抛出异常
输出:
4除以2 = 2.0 Traceback (most recent call last): File "main.py", line 8, in <module> print('4除以0 =', foo(4, 0)) # 抛出异常 File "main.py", line 3, in foo assert divide != 0 AssertionError
通过上面几个示例,相信大家也深刻理解aseert的用处了
总结: 表达式返回false 时。直接抛出异常终止继续执行。
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热心网友 时间:2022-04-18 14:31
刚才查了,它应该是nose测试框架中的一个测试用例的书写办法。如果没有文档,就看它的源代码。我刚刚下载了nose。
在1.0版本里找到这样一句话。
def raises(*exceptions):
"""Test must raise one of expected exceptions to pass.
.....
If you want to test many assertions about exceptions in a single test,
you may want to use `assert_raises` instead.
"""
从含义上看,应该是确保一定要发生异常。而且要用在大量使用assert语言产生异常的条件下。
下面一段更说明问题。
def assert_raises(exception, callable, *args, **kw):还比如这样子。
import math
import py.test
py.test.raises(OverflowError, math.log, 0)
py.test.raises(ValueError, math.sqrt, -1)
py.test.raises(ZeroDivisionError, "1 / 0")
import nose.tools
nose.tools.assert_raises(OverflowError, math.log, 0)
nose.tools.assert_raises(ValueError, math.sqrt, -1)