28名美国议员为什么突然成“罪犯”?
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发布时间：2022-05-11 17:21
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时间：2023-10-16 02:52
商业巨头亚马逊2016年推出图像识别AI系统“Rekognition”，还积极向美国警方推销以帮助其办案。不过近日，“Rekognition”却闹了一个大乌龙：28名美国国会议员被它识别成了罪犯。
这一错误也让发起这项测试、反对警方使用“Rekognition”的美国公民自由联盟（ACLU）抓到把柄，他们表示，测试结果引起了民众对警方使用该系统的严重担忧。
7月26日，ACLU在其网站披露：该组织对“Rekognition”进行了测试，结果系统错误地将28名国会议员识别为曾因犯罪而被捕的人员。
这些被误认为是罪犯的议员来自美国各州，无论党派。不过，女性只占一人，有色人种占40%，其中6人为黑人。
ACLU称，他们使用的系统与亚马逊向公众提供的系统无异，整个测试花费了12.33美元（约合84元人民币）
他们建立了一个拥有2.5万张公开罪犯照片的数据库，然后把国会参众两院所有现任议员的照片交给“Rekognition”处理，看2.5万张照片中是否有照片与国会议员匹配，结果有28张匹配。
“Rekognition”是亚马逊在2016年推出的图像识别AI系统，据亚马逊官网介绍，“Rekognition” 能够为用户提供的图像和视频提供高度准确的面部分析和面部识别功能。用户可以检测、分析和比较各种使用案例中的面孔，包括用户确认、人员计数和公共安全。
值得注意的是，亚马逊颇为积极地向美国司法部门和警方推销“Rekognition”，此举引发美国民众强烈不满，认为这侵犯了人的隐私权，或会带来歧视。
ACLU称，被识别为罪犯的28名议员中，40%是有色人种，然而国会议员中有色人种的比例仅为20%。
这也证实了今年5月国会“黑人核心小组（Congressional Black Caucus）”给亚马逊CEO杰夫·贝佐斯（Jeff Bezos）信中的担忧：黑人、非法移民和*者可能会面临监视。
