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认识OpenCL和它的朋友们

发布网友 发布时间:2024-10-22 09:00

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热心网友 时间:2024-11-18 22:28

本文旨在深入探讨OpenCL及其关联技术,阐述它们在异构计算领域的应用与特点。

OpenCL,由Apple设计并由Khronos维护,是一款并行计算编程框架。它专为解决并行度不足、带宽较小和延迟较高的问题而设计,提供高效且灵活的并行处理能力。

在图形处理领域,OpenGL和DirectX是主导的API,分别用于3D图形渲染。OpenGL-ES是OpenGL的子集,专为移动设备和游戏主机设计。而OpenCL则专注于GPU的通用浮点运算,适用于视频转码、卷积、池化等计算任务。CUDA、Metal和DX则代表了NVIDIA、Apple和Microsoft开发的专用API,分别针对特定硬件优化。

最新动态显示,Apple正计划弃用第三方API,转而使用自家的Metal接口。同时,Khronos集团提议合并OpenGL和OpenCL进入Vulkan,使得Vulkan在图形和计算性能上将能与DirectX相抗衡。

接下来,我们将逐一介绍每个框架的核心特性和使用流程。

OpenCL框架由主机端和设备端两部分组成。主机端负责IO处理和内核程序的提交。存储器种类繁多,包括全局、局部和私有存储器。

执行流程如下:先通过clGetPlatformIDs和clGetDeviceIDs获取平台和设备信息;接着,使用clCreateContext创建上下文,管理同一平台下的多个设备;之后,根据设备创建命令队列;程序对象包含多个内核对象,通过程序编译后,内核和内存对象通过clCreateKernel、clCreateBuffer等接口创建并配置参数;内存通过clEnqueueWriteBuffer写入内核参数;执行内核使用clEnqueueNDRangeKernel或clEnqueueTask,最后使用clEnqueueReadBuffer获取运行结果;资源回收顺序为clReleaseKernel、clReleaseProgram等。

在源代码编写方面,OpenCL C语言遵循特定规则,不支持函数指针和递归,函数调用可以内联。内核函数以__kernel限定,返回值为void,参数类型分为__read_only、__write_only和__private等。矢量数据类型支持元素级运算和标量广播。

OpenCL的编译方式多样,包括分步编译、全编译、仿真编译和硬件编译等。在开发流程中,需要提前下载并解压板机支持包(BSP),设置环境变量,通常包含c文件和cl文件。部分卡可能需要先通过仿真编译得到aocx二进制文件。接着,利用makefile编译c文件生成主机端代码,并在调试环境中运行。最终,将硬件代码加载到设备卡上执行。

值得一提的是,OpenCL代码编译依赖特定厂商的工具,如Altera的aoc编译器,现在归Intel所有,主要针对Intel FPGA。NVIDIA和IMG等厂商也提供各自的编译器,将OCL代码编译为GPU指令集。
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