抽样框抽样框误差来源
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发布时间：2024-10-24 15:10
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时间：2024-11-03 09:54
在抽样调查中，存在几种可能的误差来源，首先，丢失目标总体单位，即抽样框未能覆盖所有研究对象，导致部分单位未被纳入样本，这可能导致总量估计偏低。这种问题在实际调查中较为隐蔽，不易察觉。
其次，非目标单位的包含，即抽样框中包含了不属于研究对象的单元，虽然可能造成估计量的高估，但通常可以通过调查过程中的识别和剔除来减轻影响。
丢失目标单位和非目标单位共存的情况也需关注，尽管丢失单位具有隐匿性，但若两者数量相当且特征差异显著，可能会对估计量产生不确定影响。
复合连接现象，即抽样框单元与目标总体单元的对应关系复杂，如银行客户抽样中的多对一模式，可能导致简单随机抽样下的估计偏差，因为某些特征显著的单位可能被过度代表。
最后，不正确的辅助信息误差会影响估计精度。尽管辅助信息可用于优化抽样设计，但如果信息错误或缺失，会严重影响抽样精度。
抽样框老化也是一个重要问题，随着时间的推移，抽样总体与实际目标总体可能存在偏差，如城市改造导致的地址变化，这需要定期更新抽样框以保证调查的准确性。
扩展资料
抽样框又称“抽样框架”、“抽样结构”，是指对可以选择作为样本的总体单位列出名册或排序编号，以确定总体的抽样范围和结构。设计出了抽样框后，便可采用抽签的方式或按照随机数表来抽选必要的单位数。若没有抽样框，则不能计算样本单位的概率，从而也就无法进行概率选样。
