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在制造业竞争激烈的环境中,无论是离散制造还是流程制造,无论是小批量多品种生产还是大批量标准化生产,企业都可能面临原材料供应问题、在制品管理困扰、生产效率下降和计划调整困难等挑战。这些问题往往源于企业对物料需求和计划控制的不足。因此,建立现代化的MRP(物料需求计划)管理系统至关重要,它能整合销售、计划、库存、生产、采购等子模型,形成一个信息流反映物流的管理模型系统。
销售模型是制造业的核心环节,它基于销售需求制定生产计划,确保产品能够按需销售。输入数据包括销售合同信息,如编号、日期和数量,而销售价格和折扣等通过公式计算得出。计划模型则关乎企业的生产决策,合理安排人力、物力以实现高效生产。输入的计划数据包括日期和生产量,而库存、使用量和采购量则是宏数据,由宏语言程序处理。
采购模型对于制造业不可或缺,它影响着成本和产品质量。采购日期和数量是输入数据,采购条件是基于可用量的负值。库存模型管理库存,作为缓冲销售变化和调整生产的基础,库存占用资金也是关键数据。
生产模型是制造业的核心,生产日期和相关宏数据项用于实施生产计划和工艺实现。在生产下达时,会根据工艺路线模型中的生产数量进行操作。零件数据模型则提供了零件属性的描述,为整个模型提供数据支持。
产品结构模型定义了产品的构造层次和数量关系,是计划和成本计算的基础。而工艺路线模型则记录了零件加工和装配的步骤,是实际成本计算的依据。这些模型共同构成了制造业MRP系统的核心数据基础。
数据词典模型为所有模型提供规范数据,如工时费率、机时费率等,保证数据的一致性和准确性。通过数据词典,不同类型的数据如单位、职员和供应商信息都能得到统一管理。
总的来说,制造业MRP系统通过集成这些模型,有效地管理物料需求、生产计划和库存,以提升企业的竞争力。
MRP(Material Requirement Planning 物料需求计划)是被设计并用于制造业库存管理信息处理的系统,它解决了如何实现制造业库存管理目标——在正确的时间按正确的数量得到所需的物料这一难题。MRP是当今众所周知的ERP的雏形,MRP与ERP的库存管理思想又源于求解制造业基本方程。