SPSS详细教程 | 配对样本的t检验

发布网友发布时间：2024-12-03 21:15

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热心网友时间：2024-12-03 22:23

在一项针对10名矽肺病患者的治疗研究中，研究人员关注了使用克矽平前后血红蛋白含量（g/dL）的变化。问题核心在于评估该药物是否对血红蛋白含量有显著影响，这属于配对样本的t检验应用场景。

数据结构分析指出，研究采用了自身前后对照设计，每位患者有两组数据：治疗前和治疗后，血红蛋白含量是定量指标，符合配对设计的要求。要进行统计分析，首先假设数据服从正态分布，这时就应用到SPSS的配对样本t检验。

在SPSS中，分析步骤如下：首先，将患者的治疗前数据标记为"before"，治疗后数据标记为"after"，并分别输入到Analyze菜单下的Compare Means子菜单中的Paired-Samples T Test选项。在主对话框中，将Variable1设为"before"，Variable2设为"after"，作为配对变量（Pair 1），然后点击OK。

分析结果会显示在Paired Samples Statistics表格中，其中包括治疗前后的均值（Mean）、样本数量（N）、标准差（Std. Deviation）以及样本均数的标准误（Std. Error Mean），这些数据可用于判断克矽平对血红蛋白含量的影响是否具有统计学意义。

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