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专科千万不要学大数据真的吗

发布网友 发布时间:2024-10-24 12:32

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热心网友 时间:2024-11-01 16:55

“数据科学与大数据技术”专业近年来成为热门,但有些观点认为专科生不宜选择此专业,主因是数据科学与大数据的学习难度较高。然而,大数据领域的就业前景极为广阔,行业对数据人才的需求量大,企业普遍放宽对工作经验的要求,甚至从零开始培养,展现出对大数据人才的渴望。
大数据专科毕业生就业前景可期。大数据在IT行业炙手可热,各企业对大数据相关人才的需求量激增。据统计,未来3至5年内,中国将需要180万数据人才,而当前仅约有30万人,大数据处于人才短缺的蓝海。学习大数据知识,可以紧跟行业潮流,满足企业岗位需求。
大数据人才短缺导致岗位薪资更具吸引力。以大数据开发工程师为例,从专科毕业生就业数据看,8K以下薪资的专科学生占比仅为2%,其余学生在毕业后一年的起薪均超过8K,薪资在1W以上的专科生占大多数。大数据相关机构日益重视,从政府到创业公司、金融机构,再到食品制造、零售电商、医疗制造、交通检测等领域,数据分析或处理岗位需求量大,人才主要分为大数据系统研发、应用开发、分析以及数据可视化四大类。
针对大数据专科生的就业方向,主要有以下几种:
(1) 大数据系统研发工程师,负责大数据系统的研发,包括构建大规模非结构化数据业务模型、设计与优化大数据存储、数据库架构等。他们还需维护集群运作,监控系统配置,并确保Hadoop与其他系统的集成。
(2) 大数据应用开发工程师,负责搭建大数据应用平台,开发分析应用程序。他们熟悉各种工具或算法,擅长编程、优化、部署MapReduce任务,以大数据为核心,研发基于大数据技术的应用程序和行业解决方案。
(3) 大数据分析师,运用算法解决分析问题,从事大数据挖掘工作。他们擅长揭示数据背后的真相,拥有某个领域的专业知识,推动数据产品的发展,助力数据解决方案的更新。
(4) 数据可视化工程师,具备良好的沟通、团队合作能力,以及解决问题的能力。他们负责利用图形化工具和手段,将收集到的高质量数据直观呈现,帮助企业更好地进行大数据应用开发,挖掘大数据中的巨大价值。
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