Neo4j教程 | CSV数据导入-Neo4j Aura DB

发布网友发布时间：2024-11-03 16:51

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热心网友时间：2024-11-03 17:09

Neo4j AuraDB，作为一款云端托管的全功能图形数据库服务，以其强大的关系数据处理能力，提供闪电般的实时分析与洞察，具备可靠性、安全性与自动化管理功能，确保用户专注于构建图形应用，无需担忧数据库维护。

此教程将详细阐述CSV数据导入至Neo4j AuraDB的过程。导入操作相对简单，主要依赖对数据模型的正确理解。一旦数据模型构建完成且CSV格式准确无误，数据导入便能顺利进行。值得注意的是，CSV导入时只能创建一个标签，即使填写多个内容，系统也会将之视为一个标签的多个实例。

Neo4j AuraDB 的用户界面设计友好且功能丰富，不仅支持数据导入、查询和探索，且云端存储方式免去了本地资源*，方便团队协作，且无需特定的数据存放目录。然而，数据存在被删除的风险，若连续3天无活动，数据库将进入暂停状态，30天后自动删除，系统会发送提醒邮件。

要开始使用Neo4j AuraDB，请参照官方文档：neo4j.com/docs/aura/aur...

在Neo4j Aura Console界面（console.neo4j.io）中创建实例，并下载相关文件，通过提供的txt信息连接数据库。务必确保在操作过程中关闭所有代理软件。

构建数据模型时，参考上篇教程，将数据集如movies.csv、actors.csv、roles.csv进行模型设计，构建关系如actors -roles-> movie。更多关于建模策略的深入探讨，将在后续文章中详细说明。

正确的数据模型构建后，点击“Run import”按钮，数据导入流程将自动执行。成功导入后，系统会显示数据导入完成的提示。

导入数据后，用户可进行自由探索，根据个人需求查询、统计和分析数据。例如，返回特定演员，如“Laurence Fishburne”，参与的电影总数。

借助Cypher语句，用户能更深入地挖掘数据，定制化查询以满足特定需求。Neo4j图数据库提供的基本操作和功能，为数据分析和应用开发提供了强大支持。