一篇文章浅析Python自带的线程池和进程池

发布网友发布时间：2024-10-16 23:22

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热心网友时间：2024-11-23 21:13

我们都知道，线程概念在不同编程语言中普遍存在，包括Java、C++、Go以及Python等。然而，创建线程是有*的，如同雇佣员工，需要考虑成本和系统稳定性。因此，线程池的概念应运而生，它提供了一个预设数量的线程供任务调度，有效防止了因一次性创建过多线程导致的系统崩溃。线程池的工作原理类似于公司中的固定员工，他们接收任务，完成任务后等待新的任务，而不会无*地增加员工数量。

Python的线程池和进程池已被内置为concurrent.futures模块的一部分，无需额外安装。该模块提供了两个主要接口，但并未专门针对异步操作设计，尽管异步操作在某些场景下能提供高效率，但实际应用中可能存在一些复杂性。

线程池示例代码展示了如何利用线程池执行任务，并在主线程等待所有子线程完成后再执行。这实际上利用了并发性，确保了任务的执行顺序符合预期。通过添加pool.shutdown()，可以确保在主线程完成之前所有子线程都执行完毕。add_done_callback功能则允许线程在完成任务后自动调用指定的回调函数，此功能通常用于执行善后工作或其他后续操作。

多进程方式与线程池类似，但针对Python的GIL全局解释器锁特性，更适合处理I/O密集型任务，如爬虫、文件读写等。对于计算密集型任务，如图片压缩、视频流推送，多进程池可以提供更好的性能。通过简单的接口修改，即可轻松创建多进程池，与线程池的使用方式基本一致。

总结而言，Python的线程池和进程池提供了高效、灵活的任务执行方式。通过使用ThreadPoolExecutor和ProcessPoolExecutor，开发者可以根据任务的性质选择最适合的执行方式。主要接口包括submit()、shutdown()和add_done_callback()，这些功能共同构成了线程池和进程池的基础，满足了大部分并发编程需求。