超星学习通《人工智能与信息社会》章节测试答案
发布网友
发布时间：2024-10-16 23:57
共1个回答
热心网友
时间：2024-10-17 01:59
人工智能与信息社会中，Cortana是由微软推出的个人语音助手（单选题）。
首个在新闻报道的翻译质量和准确率上可以比肩人工翻译的翻译系统是微软（单选题）。
相较于其他早期的面部解锁，iPhone X的原深感摄像头能有效解决机主平面照片能解锁手机的问题（单选题）。
智能音箱、扫地机器人和声控灯属于家中的人工智能产品（多选题）。
外科手术领域的医用机器人优点包括定位误差小、手术创口小（多选题）。
扫地机器人必需的传感器包括距离传感器、超声波雷达传感器和悬崖传感器（多选题）。
人工智能具有学会下棋的学习能力，是实现通用人工智能算法的基础（判断题）。
目前尚未有成功进行无人自动驾驶的案例（判断题）。
智能音箱本质上是音箱、智能语音交互系统、互联网、内容叠加的产物（判断题）。
基于句法的机器翻译并未达到预期的理想（判断题）。
第二章
被誉为计算机科学与人工智能之父的是图灵（单选题）。
第一个成功应用的专家系统是Dendral（单选题）。
人工智能就是和人类行为方式相似的计算机程序（单选题）。
关于人工智能的概念，正确的表述是：针对特定任务，人工智能程序都具有自主学习的能力（多选题）。
人工智能的基础包括数学和计算机科学（多选题）。
发展出图像识别成功率超越人类的人工智能的主要因素是计算力的提升和大量数据驱动（多选题）。
人工智能研究第一次寒冬的主要原因包括AI瓶颈、性能有限和缺乏“常识”（多选题）。
从公众关注视角来看，人工智能是机器可以完成社会大众不认为机器能胜任的事情（判断题）。
从公众关注视角定义的人工智能范畴是在不断变化的（判断题）。
根据发展趋势定义，人工智能就是会不断自我学习的计算机程序（判断题）。
第三章
一个运用二分查找算法的程序的时间复杂度是对数级别（单选题）。
第一例专家系统是在化学领域发挥作用的（单选题）。
1977年在斯坦福大学研发的专家系统PROSPECTOR是用于地质领域探测矿藏的一个专家系统（单选题）。
使用问题特定知识的搜索策略被认为是启发式算法（单选题）。
图中的剪枝过程称为Alpha剪枝（单选题）。
第一个使用蒙特卡洛树搜索的围棋程序是在9X9的棋盘上击败了职业选手的Mo Go（单选题）。
完全信息博弈的游戏包括井字棋、黑白棋、围棋（多选题）。
博弈树的每个结点表示一个动作（判断题）。
二分查找是一个有效计算平方根的办法（判断题）。
启发式算法与AlphaBeta剪枝类似，是从叶节点自底向上计算估值（判断题）。
第四章
色彩的三原色模型是红、绿、蓝（单选题）。
基因遗传算法过程是交叉过程（单选题）。
基因遗传算法的全局性不好，容易陷入局部最优值（判断题）。
自然界中生物变异的概率是不确定的，但是基因遗传算法的变异概率可以人为调节（判断题）。
第五章
典型的“鸡尾酒会”问题中，提取出不同人说话的声音是属于非监督学习（单选题）。
在Q-Learning中，所谓的Q函数是指状态动作函数（单选题）。
Q函数Q(s,a)是指在一个给定状态s下，采取某一个动作a之后，后续的各个状态所能得到的回报的期望值（单选题）。
在强化学习的过程中，学习率a越大，表示采用新的尝试得到的结果比例越大，保持旧的结果的比例越小（单选题）。
强化学习中，探索主要用来探索未知的动作会产生的效果，有利于更新Q值，获得更好的策略（单选题）。
马尔可夫性质强调在每一个动作状态序列中，下一个状态与当前状态有关（单选题）。
用于监督分类的算法有支持向量机、决策树、神经网络（多选题）。
强化学习中，主体和环境之间交互的要素包括状态、动作、回报（多选题）。
对人脸好看程度评分，主要用的是监督学习的分类功能（判断题）。
状态动作函数直接决定主体该采取什么决策（判断题）。
第六章
图像、语音、手势等识别被认为是感知智能的层次；而问题求解、创作、推理预测被认为是认知智能的层次（单选题）。
ImageNet数据集包含了1400多万幅图片（单选题）。
科大讯飞目前的主要业务领域是语音识别（单选题）。
人脸识别过程中，人脸采集的影响因素包括图像大小、图像分辨率、光照环境和采集角度（多选题）。
现阶段的自动驾驶尚未达到第五级完全自动的标准（判断题）。
情感计算是在人脸识别的基础上，通过脸上的表情和动作来判断人的情绪状态（判断题）。
人工智能在医学影像分析方面，可以起到计算机辅助诊断的作用，进行病灶检测、病灶量化诊断、进行治疗决策等（判断题）。
医疗健康领域，人工智能在医学影像分析方面的挑战之一是算法的可解释性和透明度（判断题）。
第七章
人工智能产生的影响包括对人的认识的冲击、对人类心理的冲击、推动进一步的专业分化，以及有可能彻底消除人类中的无用阶级（单选题）。
电影《我,机器人》中，机器人最终脱离了人类社会，上演了“出埃及记”一幕（单选题）。
从技术角度看，人工智能的挑战包括保证人工智能的应用开发被用于正确的目标、智能系统开发时存在严重的缺陷、智能系统产生的不可预测的后果，以及人工智能设计者在制作机器人时，会将自己的想法加入到机器人的思维系统中（多选题）。
人工智能研发者的多元化有助于满足不同人群的需求，避免潜在的歧视问题（判断题）。
人工智能会创造新的就业机会，而非完全替代人类的某些工作（判断题）。
政府需要在教育的各个阶段，给予不同人群学习人工智能的机会，包括在中小学阶段鼓励计算思维和计算机科学教育，为受到人工智能影响的在职人员提供职业转型的帮助等（判断题）。
只有符合社会伦理规范和公共政策的解决方案，才能设计出可信赖的人工智能（判断题）。
深度学习算法中，人可以掌控机器“思考”的具体过程，但数据来源和质量的不可控可能导致人工智能被教坏（判断题）。
随着人工智能的发展，人和机器的边界可能越来越模糊（判断题）。
人工智能的革命将开始代替人类的脑力劳动（判断题）。
